Resume Matcher Skill — AI skill for Claude Code

📄 简历批评家（Resume Matcher）

一个 AI 简历深度优化助手。把你的简历和目标岗位的 JD（职位描述）发给它，它会像一个资深的 HRBP + 技术面试官一样，帮你找出简历的问题，给出修改建议，并直接给你一份优化后的简历。

🤔 它能帮你做什么？

场景	效果
投简历前	先让 AI 帮你审一遍，看看哪里还能改
面试没过	帮你分析简历和岗位要求之间的差距
想换方向	看看现在的简历能不能匹配目标岗位
简历写好了	让 AI 从 HR 视角找找毛病

🚀 快速上手

第一步：说清楚你要什么

直接告诉 AI 你的需求，比如：

"帮我看看这份简历，我想投 AI Agent 工程师" "分析一下这个简历和 JD 的匹配度" "帮我优化简历，让它更适合这个岗位"

第二步：提供材料

把简历和 JD 发给 AI：

• 简历：可以是 PDF 文件、DOCX 文件，或者直接粘贴文本
• JD：粘贴目标岗位的职位描述文本

💡 如果没有现成的 JD，告诉 AI 你想投什么岗位，AI 也可以帮你分析

第三步：拿到分析报告

AI 会给你一份完整的 5 步审计报告：

Step 1 · 第一印象      → 30 秒判断：这个简历能不能过筛
Step 2 · 地毯式审计    → 逐条指出问题，每条都带修改建议
Step 3 · 修改蓝图      → 给公式、给例子、给启发式问题
Step 4 · 优化后简历    → 直接给你一份改好的简历
Step 5 · 最终裁决      → 总结风险点，给出行动清单

第四步：可视化编辑（可选）

如果你想要更精细地调整排版，还可以打开可视化编辑器：

# 启动编辑器（需要 Python，无需额外安装）
python ".agents/skills/resume-matcher/scripts/serve.py"

然后浏览器访问 `http://localhost:8765/a4cv/`，导入优化后的简历文件，继续微调样式和布局。

📦 安装依赖

这个 skill 只有一个外部依赖，用于解析 PDF 文件：

pip install -r ".agents/skills/resume-matcher/requirements.txt"

如果只处理 DOCX 文件或粘贴文本，可以不装这个依赖。

📁 文件说明

resume-matcher/
├── SKILL.md                      ← 技能主文件（AI 的工作指南）
├── requirements.txt               ← 依赖：pdfminer.six（PDF 解析用）
├── a4cv/                          ← 可视化简历编辑器（内置，可直接使用）
├── scripts/
│   ├── extract-text.py            ← 从 PDF/DOCX 提取文字
│   ├── normalize-markdown.py      ← 从分析报告提取简历 Markdown
│   ├── parser.py                  ← 文件解析核心
│   └── serve.py                   ← 启动 a4cv 编辑器的 HTTP 服务
└── references/
    └── a4cv-integration.md        ← 可视化编辑器使用指南

💡 使用技巧

• 尽量提供完整的 JD：JD 越详细，分析越精准
• 简历格式：支持 PDF、DOCX、纯文本
• 多次优化：可以针对不同岗位反复优化同一份简历
• 配合编辑器：AI 优化后的简历可以在 a4cv 中微调排版，再导出为 PDF

⚠️ 注意事项

• 本 skill 使用 AI 自身的推理能力，不需要外部 API Key
• PDF 解析需要安装 pdfminer.six（见安装依赖）
• 图片格式的简历（扫描件/JPG/PNG）无法解析文字
• 加密的 PDF 文件无法处理

特别感谢

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