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Fastmoss Rpa Skills

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Description

Browser-RPA + 数据分析工具集,覆盖 [fastmoss.com] (TikTok Shop 数据分析平台) 全部 7 个核心模块。基于 [browserskill] 驱动用户真实浏览器(复用登录态),把 FastMoss 的榜单/趋势/市场数据落成 CSV,并自动生成 Markdown 分析报告。

Installation

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open the source below and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

README

FastMoss 数据抓取技能(统一版)

**一个命令,搞定 7 大榜单的 TikTok 小店数据抓取、筛选、分析与品类大盘。**


这是什么?

[FastMoss](https://www.fastmoss.com) 是一个看 **TikTok 电商(TikTok Shop)** 数据的网站。 这个技能让你用一行命令,把网站上 7 大榜单的数据**自动抓下来存成表格(CSV)**,还能顺便**生成一份带洞察的分析报告(Markdown)**。

以前这是 7 个分开的技能,现在合并成 **1 个**,命令统一、好记、好维护。

Browser-RPA + 数据分析工具集,覆盖 [fastmoss.com](https://www.fastmoss.com) (TikTok Shop 数据分析平台) 全部 7 个核心模块。基于 [BrowserSkill](https://github.com/Tencent/BrowserSkill) 驱动用户真实浏览器(复用登录态),把 FastMoss 的榜单/趋势/市场数据落成 CSV,并自动生成 Markdown 分析报告。


项目特点

  • 真实浏览器复用登录态 — 通过 BrowserSkill 驱动用户已经登录的 Chrome/Edge,无需扫码、无需 token、无需 captcha 破解。
  • 7 个 FastMoss 模块全覆盖 — 商品/达人/店铺/直播/视频&素材/广告引擎/品类大盘,每个模块独立 skill,互不干扰。
  • CSV + Markdown 双输出 — 原始数据进 data/,聚合报告生成到 analysis.md 或自定义路径,Excel 友好(UTF-8 BOM)。
  • Schema 自动适配 — 6 个 DOM-scraping skill 动态读取 ,无论 FastMoss 改字段都不需要改代码。
  • API-first 优先fastmoss-market 是 API skill,直接调用 FastMoss JSON 接口(通过页面上下文 fetch()),无分页、无 SPA 等待、无 selector 维护。
  • 多市场对比内置 — 所有 ranking skill 都支持 --country 美国,印度尼西亚,泰国,马来西亚 一键多市场抓取并自动切分。

它能抓什么?(7 大榜单)

榜单 (--section) 能看什么(子榜单) 举个栗子
products 商品榜 新品 / 销量 / 热推商品 美国最近上新的爆品
creators 达人榜 涨粉 / 带货 / 蓝V / 热门 / 黑马 印尼涨粉最快的带货号
shops 店铺榜 销量 / 热推店铺 泰国销量 Top 店铺
ads 广告趋势 标签 / 关键词 / 品类 某品类正在投的广告关键词
creatives 素材榜 视频 / 音乐 / 标签 近期跑量的视频素材
livestreams 直播榜 TT 直播 / 直播爆品 / 直播带货达人 直播带货 Top 达人
market 品类大盘 行业格局 / 市场总览 / 日销趋势 美妆行业各国分布

开始之前(只需做一次)

  1. 安装好 BrowserSkill(bsk 并装好浏览器插件。
  2. 用 Chrome / Edge 登录 fastmoss.com(数据是靠你自己的登录态抓的,所以必须登录)。
  3. 命令行执行 bsk status,看到下面这行、且数字 ≥ 1 就 OK:
    browsers connected: 1

如果看不到 `browsers connected`,先打开浏览器、确认已登录 fastmoss.com,再试一次。


怎么用?四条命令

所有命令都在技能的 `scripts/` 目录里运行(下文用 `python` 指代运行环境)。 把 `` 换成你想存文件的路径即可,父文件夹会自动创建。

① 抓取 `scrape` —— 把榜单数据存成 CSV

# 抓商品榜(前 5 页),商品榜不需要写 --ranking
python fastmoss_rpa.py scrape --section products --pages 5 --out out/prod