Do Deepagents Skill

do-deepagents-skill - DeepAgents Framework Skill

掌握 [DeepAgents](https://github.com/langchain-ai/deepagents) 框架的技能库。DeepAgents 是 LangChain 团队推出的独立 Python 库，构建在 LangChain + LangGraph 之上，为构建智能代理提供有主见的默认配置。

项目简介

本项目为 AI Agent 提供 DeepAgents 框架的完整知识库，包括：

• 核心 API 参考 (create_deep_agent)
• 内置工具详解（文件系统、任务规划、子代理、上下文压缩）
• 中间件系统架构
• 后端系统（StateBackend、FilesystemBackend、StoreBackend、Sandbox 等）
• 子代理系统设计
• Skills 技能扩展机制
• 流式输出与人机协同
• 生产环境部署指南

快速开始

安装

pip install deepagents

第一个 Agent

from deepagents import create_deep_agent

def get_weather(city: str) -> str:
    """Get weather for a given city."""
    return f"It's always sunny in {city}!"

agent = create_deep_agent(
    model="anthropic:claude-sonnet-4-6",
    tools=[get_weather],
    system_prompt="You are a helpful assistant",
)

result = agent.invoke(
    {"messages": [{"role": "user", "content": "What is the weather in SF?"}]}
)
print(result["messages"][-1].content)

核心能力

能力	内置工具	描述
规划	write_todos	任务分解与进度追踪
文件系统	read_file, write_file, edit_file, ls, glob, grep	上下文管理与大结果自动 offload
Shell 执行	execute	沙箱后端中运行命令
子代理	task	上下文隔离的任务委派
上下文压缩	compact_conversation	85% 窗口时自动摘要

项目结构

do-deepagents-skill/
├── SKILL.md                           # 主技能文件
└── references/
    ├── getting-started.md             # 完整入门指南
    └── docs/                          # 详细文档
        ├── Deep Agents overview.md
        ├── Quickstart.md
        ├── Configuration.md
        ├── Backends.md
        ├── Subagents.md
        ├── Skills.md
        ├── Memory.md
        ├── Streaming.md
        ├── Human-in-the-loop.md
        ├── Sandboxes.md
        ├── Interpreters.md
        └── ... (更多文档)

主要文档

• 入门指南 - 从零开始掌握 DeepAgents
• 框架概览 - 框架定位与核心能力
• 快速开始 - 5 分钟创建第一个 Agen