Deep Research Agent Skill — Development skill for Claude Code

🧠 Deep Research Agent

**一句话介绍**：丢一个研究主题进来，自动给你吐出一份带引用的完整研究报告。

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这是什么？

**Deep Research Agent** 是一个 Codex / workbuddy /Claude Code 的 Skill（技能插件），它能帮你自动完成**深度研究**这件事。

你只需要说一句"帮我研究一下 XXX"，它就会：

1. 🤔 问清楚你要什么（范围、格式、时间等）
2. 📋 做计划（拆成几个子话题，安排搜索策略）
3. 🔍 同时派多个研究助手去查资料（并行搜索，速度快）
4. 🧩 把所有资料整合成一篇报告（解决矛盾、提炼共识）
5. ✅ 检查引用是否准确（确保每个数据都有来源）
6. 📝 输出完整的报告文件夹（摘要、全文、数据、来源清单）

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快速上手

最简单的用法

在 Claude Code 中直接说：

帮我深度研究一下 XXX 主题

比如：

帮我深度研究一下 2025年AI Agent的产业趋势

更精确的用法

你也可以直接告诉它具体要求：

研究一下量子计算的产业现状，输出中文报告，30页左右，重点关注IBM和Google的技术路线

这样它会跳过提问环节，直接按你的要求执行。

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它能做什么？

示例场景

场景	示例指令
市场研究	"研究一下2025年全球半导体市场，重点看AI芯片"
技术调研	"帮我深入了解MCP协议和A2A协议的区别"
学术综述	"Transformer架构的注意力机制优化方法有哪些？"
竞品分析	"对比一下Claude Code Skills和OpenAI GPT Actions"
政策研究	"欧盟AI法案对开源模型有什么影响？"

输出什么？

每次研究完成后，会在 `RESEARCH/[主题名]/` 目录下生成：

RESEARCH/你的主题/
├── README.md                    # 导航页
├── executive_summary.md         # 执行摘要（1-2页，快速了解）
├── full_report.md               # 完整报告（带引用的详细分析）
├── data/
│   └── statistics.md            # 关键数据表格
├── sources/
│   ├── bibliography.md          # 所有参考文献
│   ├── source_quality_table.md  # 来源质量评级（A-E）
│   └── citation_validation_report.md  # 引用验证报告
├── research_notes/
│   └── agent_findings_summary.md # 各研究助手的发现汇总
└── appendices/
    └── methodology.md           # 研究方法说明

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工作流程详解

8 个步骤，全自动完成

你输入研究主题
    │
    ▼
Step 1 ── 问清楚需求
    │      （问5类问题：范围、格式、时间、来源、受众）
    │
    ▼
Step 2 ── 做研究计划
    │      （拆成3-7个子话题，生成搜索关键词）
    │
    ▼
Step 3 ── 派出多个研究助手
    │      （3-5个网络搜索 + 1-2个学术搜索 + 1个交叉验证）
    │      所有助手同时工作，互不等待
    │
    ▼
Step 4 ── 交叉验证
    │      （比对不同来源的数据，判断可信度）
    │
    ▼
Step 5 ── 整合成报告
    │      （提炼共识、解决矛盾、组织成文）
    │
    ▼
Step 6 ── 检查引用
    │      （确保每个数据都有来源，质量评级A-E）
    │
    ▼
Step 7 ── 输出版本
    │      （概要版 + 完整版，带引用标注）
    │
    ▼
Step 8 ── 生成文件夹
           （标准结构，直接可用）

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核心能力一览