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Carl Weread — Development skill for Claude Code

Development community

微信读书行动型阅读教练:根据当前问题,推荐一本书里的今天一小节,并把阅读变成行动卡.

How to install Carl Weread

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open LearnPrompt/carl-weread and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Carl Weread does

微信读书行动型阅读教练:根据当前问题,推荐一本书里的今天一小节,并把阅读变成行动卡。

Alternatives in Development

  • Space Weread — 三个微信读书 Claude Code Skill:导出 / 分析 / 教练(推荐+引用+每日回顾) 8 ★
  • Auto Update — Pull the latest ECC repo changes and reinstall the current managed targets 243.5k ★
  • Sharing Skills — skill for guidance 115.1k ★

README

carl-weread

把微信读书从「读了多少」改成「今天哪个问题可以被读懂一点」。

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Hermes Skill](https://img.shields.io/badge/Hermes-Skill-blueviolet)](SKILL.md) [![WeRead API](https://img.shields.io/badge/WeRead-API-green)](https://weread.qq.com/r/weread-skills)


**微信读书行动型阅读教练:根据当前问题,推荐一本书里的今天一小节,并把阅读变成行动卡。**


官方微信读书已经有书架、搜索、笔记、统计和推荐。它能回答「你读了多久」「有哪些书」「这本书有哪些笔记」。

`carl-weread`想多走一步:你现在卡住的事,微信读书里哪本书、哪一节,能帮你今天少囤一点资料,多做一个判断?

当前问题 → 书架/笔记/章节交叉 → 推荐一本书的一小节 → 读后行动卡 → Markdown回流 → 周阅读行动复盘

[看差异](#看差异) · [功能总览](#功能总览) · [核心方法](#核心方法) · [触发话术](#触发话术) · [装上就能用](#装上就能用)


看差异

同样一个问题:

我最近信息焦虑,总是在囤资料但不产出,今天该读什么?

普通推荐很容易给一串书名:信息管理、效率、认知、写作、项目管理。书可能都对,但问题还在原地。

真正需要被回答的是:

  • 我现在是缺信息,还是缺一个能收束问题的框架?
  • 这本书我是不是早就收藏过、读过、划过线?
  • 今天到底读哪一小节,读完以后做什么?

`carl-weread`要给的是一个能在今天完成的小切口:

今天只读这一小节:
《某本书》|某一章

为什么是它:
资料已经够多,真正卡住的是问题没有收束。这一节刚好能把「继续搜索」改成「提出一个更好的问题」。

读前问题:
我现在反复搜索,是为了做哪个判断?

读完只做一个动作:
把当前文章选题改写成一个问题句,别再扩成资料清单。

打开:weread://reading?bId=...&chapterUid=...

一句话定位:

carl-weread更像「今天这个问题,只读哪一节,然后怎么用」。

和原版/参考项目的区别

项目 更像什么 强项 carl-weread的差异
微信读书官方能力(App统计 / WeRead Skill) 阅读数据与原子接口 书架、搜索、笔记、统计、推荐接口完整 不停在查数据,往「当前问题→章节→行动」走
huashu-weread 读书顾问 书架+笔记交叉,推荐下一本书,规划主题路径 参考它的交叉分析思路,但把目标缩到「今天只读哪一节」
jerlin-weread CLI工程底座 API文档、脚本、字段约束更稳 学它的命令化组织方式,再把命令接成阅读工作流

功能总览

能力 当前状态 做什么 入口
API Key安全初始化 ✅ 已完成 将key写入私有文件,权限600,不进仓库 scripts/setup_api_key.py
上下文模式 ✅ 已完成 支持Obsidian、普通文件夹、Chat、WeRead-only四档上下文 scripts/setup.py --mode ...
今日推荐 ✅ 已完成 拉取真实WeRead数据,根据当前问题推荐一本书里的一节 自然语言触发 / scripts/today_live.py
读后行动卡 ✅ 已完成 把书名、章节、划线、当前问题压成一张行动卡 自然语言触发 / scripts/digest_apply.py
写回Obsidian/本地文件夹 ✅ 已完成 把阅读行动卡写回carl-weread/reading-cards/ --writeback
周阅读行动复盘 ✅ 已完成 从行动卡看哪些阅读真的进入了文章、项目和判断 自然语言触发 / `scripts/weekl