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Riviere — Git skill for Claude Code

Git community

Prévision sur 5 jours du débit et du niveau de la rivière des Prairies (Montréal, QC) — LightGBM entraîné sur données CEHQ, ECCC et ERA5. Construit avec Claude Code.

How to install Riviere

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open LaurentPointCa/riviere and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Riviere does

Prévision sur 5 jours du débit et du niveau de la rivière des Prairies (Montréal, QC) — LightGBM entraîné sur données CEHQ, ECCC et ERA5. Construit avec Claude Code. / 5-day flow & level forecast for the Rivière des Prairies (Montréal, QC) — LightGBM trained on CEHQ, ECCC, and ERA5 data. Built with Claude Code.

Alternatives in Git

Zcf — GitHub Repo stars Zero-Config Code Flow for Claude code & Codex Zero-config workflow 5.8k ★
Application De Bureau Aila — Bienvenue sur le dépôt GitHub de l'application de bureau Aila 2k ★
Agent Flow — Real-time visualization of Claude Code agent orchestration — see your agents think, branch, and coordinate as 668 ★

README

Prévision du niveau de la station 043301

Ce projet est une simple expérimentation que j'ai créé afin de ma familiariser avec Claude Code. Aucune donnée ni méthode utilisée ici n'est réputée être valide, fonctionnelle ni exacte.

Les données de ce dépôt GitHub ainsi que celles produites par les outils ne peuvent pas être utilisées pour aucune fin de planification ou de décision par rapport au niveau de la rivière.

L'auteur se dégage de toute responsabilité face à l'utilisation par quiconque des données ou outils sur ce site. Le tout n'est qu'une exploration et ne sert qu'à discuter des outils et techniques explorés ici.

-Laurent

Rivière des Prairies — Prévision sur 5 jours

Prévision quotidienne du débit (m³/s) et du niveau d'eau (m) pour la station CEHQ **043301** (Rivière des Prairies à Laval), à l'aide d'un modèle LightGBM entraîné sur plus de 45 ans de données hydrologiques et climatiques, avec injection de la prévision météo et des conditions hydrologiques en amont en temps réel.

![Graphique de prévision sur 5 jours](docs/forecast.png)

La prévision la plus récente est également disponible en JSON lisible par machine : [`docs/forecast.json`](docs/forecast.json)

Modèles déployés

Trois modèles tournent en parallèle à chaque cycle de prévision, chacun produisant son propre jeu de fichiers.

Modèle	Fichiers de sortie	Rôle
Quantile CV-tuné (production)	`forecast.*`	Optimisé pour la détection des crues — biaise les prédictions vers le haut
MSE saisonnier	`forecast_mse.*`	Référence régression standard — bon pour les conditions normales
Ext10 MSE	`forecast_ext10.*`	Variante MSE avec prévision météo étendue jusqu'à t+10

Modèle de production — régression par quantile (α=0,85)

Le modèle de production utilise la régression par quantile LightGBM plutôt que la régression MSE classique. Les prédictions sont biaisées vers le haut sous l'incertitude : la sous-prédiction est pénalisée