Riviere

Prévision du niveau de la station 043301

Ce projet est une simple expérimentation que j'ai créé afin de ma familiariser avec Claude Code. Aucune donnée ni méthode utilisée ici n'est réputée être valide, fonctionnelle ni exacte.

Les données de ce dépôt GitHub ainsi que celles produites par les outils ne peuvent pas être utilisées pour aucune fin de planification ou de décision par rapport au niveau de la rivière.

L'auteur se dégage de toute responsabilité face à l'utilisation par quiconque des données ou outils sur ce site. Le tout n'est qu'une exploration et ne sert qu'à discuter des outils et techniques explorés ici.

-Laurent

Rivière des Prairies — Prévision sur 5 jours

Prévision quotidienne du débit (m³/s) et du niveau d'eau (m) pour la station CEHQ **043301** (Rivière des Prairies à Laval), à l'aide d'un modèle LightGBM entraîné sur plus de 45 ans de données hydrologiques et climatiques, avec injection de la prévision météo et des conditions hydrologiques en amont en temps réel.


La prévision la plus récente est également disponible en JSON lisible par machine : [`docs/forecast.json`](docs/forecast.json)

Modèles déployés

Trois modèles tournent en parallèle à chaque cycle de prévision, chacun produisant son propre jeu de fichiers.

Modèle	Fichiers de sortie	Rôle
Quantile CV-tuné (production)	forecast.*	Optimisé pour la détection des crues — biaise les prédictions vers le haut
MSE saisonnier	forecast_mse.*	Référence régression standard — bon pour les conditions normales
Ext10 MSE	forecast_ext10.*	Variante MSE avec prévision météo étendue jusqu'à t+10

Modèle de production — régression par quantile (α=0,85)

Le modèle de production utilise la régression par quantile LightGBM plutôt que la régression MSE classique. Les prédictions sont biaisées vers le haut sous l'incertitude : la sous-prédiction est pénalisée