korresdit-crypto

AgentMemory Showcase — AI skill for Claude Code

AI community

AgentMemory — локальная multi-model AI-система с общей долговременной памятью, маршрутизацией задач между Codex, Claude и Qwen, контролем контекста, безопасной передачей данных, Git Change Gate и мног.

How to install AgentMemory Showcase

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open korresdit-crypto/AgentMemory-Showcase and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What AgentMemory Showcase does

AgentMemory — локальная multi-model AI-система с общей долговременной памятью, маршрутизацией задач между Codex, Claude и Qwen, контролем контекста, безопасной передачей данных, Git Change Gate и многоуровневой проверкой решений. Архитектура для управляемой совместной работы нескольких ИИ над реальными проектами.

Alternatives in AI

  • EchoBird — One-click install + model switch:Claude Code,Codex CLI (OpenAI), Grok Build (xAI), DeepSeek Harness, Kimi Code 3.1k ★
  • Agentmemory — #1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks 1.9k ★
  • Loushang — AI-native agent harness for coding workflows by python: multi-model LLM orchestration, stateful sessions, tool 1.3k ★

README

🧠 AgentMemory

Multi-model AI orchestration & long-term memory system

AgentMemory — локально управляемая система для совместной работы нескольких AI-моделей над реальными программными проектами.

Система объединяет долговременную память, маршрутизацию задач между моделями, контроль контекста, независимую проверку решений и безопасный процесс внесения изменений в Git-репозитории.

Этот репозиторий является публичной демонстрацией архитектуры AgentMemory. Основной исходный код, рабочая память проектов, конфигурация и чувствительные данные остаются приватными.


🚀 Что умеет AgentMemory

  • 🧠 хранить долговременную память проектов;
  • 🤖 координировать несколько AI-моделей;
  • 🧭 выбирать подходящего исполнителя под тип задачи;
  • 🔄 передавать контекст между AI-агентами;
  • 🧪 проводить независимую проверку решений;
  • 🔐 фильтровать чувствительные данные и секреты;
  • 🌳 изолировать изменения через Git worktrees;
  • ✅ проверять изменения перед merge;
  • 👤 оставлять критические действия под контролем человека;
  • 🛠 работать с реальными программными репозиториями.

🤖 Используемые AI-модели

Модель Основная роль
Codex Реализация, работа с кодом и репозиториями
Claude Архитектурный анализ и независимая критика
Qwen Локальный анализ, классификация и дополнительные проверки
Grok Исследование и независимый внешний анализ

AgentMemory не рассматривает одну модель как универсального исполнителя.

Разные модели получают разные роли, а результаты могут дополнительно проверяться другими участниками системы.


🏗 Архитектура

                         👤 Human
                            │
                            ▼
                    ┌───────────────┐
                    │  AgentMemory  │
                    │ Orchestrator  │
                    └───────┬───────┘
                            │
              ┌─────────────┼─────────────┐
              │             │             │
              ▼