AgentMemory Showcase banner
korresdit-crypto korresdit-crypto

AgentMemory Showcase

AI community

Description

AgentMemory — локальная multi-model AI-система с общей долговременной памятью, маршрутизацией задач между Codex, Claude и Qwen, контролем контекста, безопасной передачей данных, Git Change Gate и многоуровневой проверкой решений. Архитектура для управляемой совместной работы нескольких ИИ над реальными проектами.

Installation

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open the source below and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

README

🧠 AgentMemory

Multi-model AI orchestration & long-term memory system

AgentMemory — локально управляемая система для совместной работы нескольких AI-моделей над реальными программными проектами.

Система объединяет долговременную память, маршрутизацию задач между моделями, контроль контекста, независимую проверку решений и безопасный процесс внесения изменений в Git-репозитории.

Этот репозиторий является публичной демонстрацией архитектуры AgentMemory. Основной исходный код, рабочая память проектов, конфигурация и чувствительные данные остаются приватными.


🚀 Что умеет AgentMemory

  • 🧠 хранить долговременную память проектов;
  • 🤖 координировать несколько AI-моделей;
  • 🧭 выбирать подходящего исполнителя под тип задачи;
  • 🔄 передавать контекст между AI-агентами;
  • 🧪 проводить независимую проверку решений;
  • 🔐 фильтровать чувствительные данные и секреты;
  • 🌳 изолировать изменения через Git worktrees;
  • ✅ проверять изменения перед merge;
  • 👤 оставлять критические действия под контролем человека;
  • 🛠 работать с реальными программными репозиториями.

🤖 Используемые AI-модели

Модель Основная роль
Codex Реализация, работа с кодом и репозиториями
Claude Архитектурный анализ и независимая критика
Qwen Локальный анализ, классификация и дополнительные проверки
Grok Исследование и независимый внешний анализ

AgentMemory не рассматривает одну модель как универсального исполнителя.

Разные модели получают разные роли, а результаты могут дополнительно проверяться другими участниками системы.


🏗 Архитектура

                         👤 Human
                            │
                            ▼
                    ┌───────────────┐
                    │  AgentMemory  │
                    │ Orchestrator  │
                    └───────┬───────┘
                            │
              ┌─────────────┼─────────────┐
              │             │             │
              ▼