AgentMemory Showcase — AI skill for Claude Code
AgentMemory — локальная multi-model AI-система с общей долговременной памятью, маршрутизацией задач между Codex, Claude и Qwen, контролем контекста, безопасной передачей данных, Git Change Gate и мног.
How to install AgentMemory Showcase
This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no
exact command to give. Open korresdit-crypto/AgentMemory-Showcase and copy the folder into
~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.
What AgentMemory Showcase does
AgentMemory — локальная multi-model AI-система с общей долговременной памятью, маршрутизацией задач между Codex, Claude и Qwen, контролем контекста, безопасной передачей данных, Git Change Gate и многоуровневой проверкой решений. Архитектура для управляемой совместной работы нескольких ИИ над реальными проектами.
Alternatives in AI
- EchoBird — One-click install + model switch:Claude Code,Codex CLI (OpenAI), Grok Build (xAI), DeepSeek Harness, Kimi Code 3.1k ★
- Agentmemory — #1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks 1.9k ★
- Loushang — AI-native agent harness for coding workflows by python: multi-model LLM orchestration, stateful sessions, tool 1.3k ★
README
🧠 AgentMemory
Multi-model AI orchestration & long-term memory system
AgentMemory — локально управляемая система для совместной работы нескольких AI-моделей над реальными программными проектами.
Система объединяет долговременную память, маршрутизацию задач между моделями, контроль контекста, независимую проверку решений и безопасный процесс внесения изменений в Git-репозитории.
Этот репозиторий является публичной демонстрацией архитектуры AgentMemory. Основной исходный код, рабочая память проектов, конфигурация и чувствительные данные остаются приватными.
🚀 Что умеет AgentMemory
- 🧠 хранить долговременную память проектов;
- 🤖 координировать несколько AI-моделей;
- 🧭 выбирать подходящего исполнителя под тип задачи;
- 🔄 передавать контекст между AI-агентами;
- 🧪 проводить независимую проверку решений;
- 🔐 фильтровать чувствительные данные и секреты;
- 🌳 изолировать изменения через Git worktrees;
- ✅ проверять изменения перед merge;
- 👤 оставлять критические действия под контролем человека;
- 🛠 работать с реальными программными репозиториями.
🤖 Используемые AI-модели
| Модель | Основная роль |
|---|---|
| Codex | Реализация, работа с кодом и репозиториями |
| Claude | Архитектурный анализ и независимая критика |
| Qwen | Локальный анализ, классификация и дополнительные проверки |
| Grok | Исследование и независимый внешний анализ |
AgentMemory не рассматривает одну модель как универсального исполнителя.
Разные модели получают разные роли, а результаты могут дополнительно проверяться другими участниками системы.
🏗 Архитектура
👤 Human
│
▼
┌───────────────┐
│ AgentMemory │
│ Orchestrator │
└───────┬───────┘
│
┌─────────────┼─────────────┐
│ │ │
▼
Related Skills
Apronagents
Multi-agent AI coding with a human merge gate — sandboxed git for agents, small reviewed diffs, your call on e
Fallback
Show or change hmd's OmniRoute fallback-routing gate — whether Heimdall may route work to a third-party model,
Multi Agent Orchestrator
Multi-model orchestrator: runs Claude Code, Codex, Gemini, DeepSeek, GPT, Qwen and more as interchangeable wor
Ralph Lab
Gate-neutral Ralph loop driver in Python. Wraps agent CLIs (claude/codex/gemini) in a subprocess loop until a
Clean Commit Skill
Keep AI noise out of your git history. A cross-platform agent skill that blocks Co-Authored-By bots, generator
Pixcode
Self-hosted AI coding agent control plane — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Qwen & OpenCode in one wor
Related Agents
Colab Qwen Worker
One-shot task worker - a Qwen model (default qwen3.8:27b via Ollama) on a Google Colab A100 that is started fo
Dashclaw Gate Runner
Runs the DashClaw verification gates (lint, full vitest suite, build, contract checks) and returns ONLY the fa
Sf Orchestrator
Plans and sequences multi-agent Salesforce delivery for a story or change request. Use when work spans Apex, L