judari09

Opssleuth — Development skill for Claude Code

Development community

Herramienta de diagnóstico asistida por IA para sistemas críticos: recepción guiada de incidencias y agentes de LangGraph que buscan evidencia real en archivos de logs y bases de datos — con Claude, G.

How to install Opssleuth

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open judari09/opssleuth and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Opssleuth does

Herramienta de diagnóstico asistida por IA para sistemas críticos: recepción guiada de incidencias y agentes de LangGraph que buscan evidencia real en archivos de logs y bases de datos — con Claude, Gemini u Ollama local.

Alternatives in Development

  • Compliance Cl — 🇨🇱 Skill de Claude Code: auditoría y cumplimiento Ley 21.719 (datos) + 21.595 (delitos económicos) — contra 189 ★
  • O Que é Isso? What Is This? — 15 habilidades Claude especializadas projetadas para Seedance 2.0 (Higgsfield) 54 ★
  • Agent Cost — Coste estimado de uso de agentes por sprint/proyecto 48 ★

README

OpsSleuth

OpsSleuth — diagnóstico asistido por IA para sistemas críticos

Python 3.13+ uv pytest LangGraph MkDocs

**OpsSleuth** es una herramienta de diagnóstico para sistemas críticos: reduce el tiempo de investigación de errores conversando con quien reporta la incidencia, formulando solo las preguntas que realmente faltan para completar el contexto, y luego saliendo a **buscar evidencia real por su cuenta** — en archivos de logs y en bases de datos — en vez de quedarse con lo que la persona recuerda de memoria.

No es un chatbot que "adivina" causas: cada apreciación que produce está anclada a evidencia que un agente de [LangGraph](https://langchain-ai.github.io/langgraph/) efectivamente leyó con sus herramientas. Si no encuentra nada relacionado con el incidente, lo dice explícitamente en vez de fabricar una conclusión.

📖 **[Documentación completa](#documentación-completa)** con la arquitectura a fondo, el diagrama del grafo del agente y la referencia de código generada desde los docstrings.


Qué hace

Cada caso (una incidencia en investigación) pasa por hasta tres fases, la primera obligatoria y las otras dos activadas automáticamente cuando hay una fuente disponible:

  1. Recepción de la incidencia — captura la descripción libre del problema, identifica