Dsh Omc Tui

DSH OMC TUI


`dsh-omc-tui` 是面向 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 的 ANSI 终端界面插件。

插件专注于终端渲染与键盘交互；模型、会话、工具、权限、后台任务及持久化均由 Harness 官方服务提供。

个人比较喜欢 Claude Code 终端的交互方式，项目参考了它的习惯，适合希望在终端中使用 DSH，同时保留滚轮回看、文本选择和复制体验的用户。

**个人尝试开发**的插件工具，功能会按需扩展，Bug 也会持续修复。欢迎使用、点 Star 和反馈问题。

插件功能

保留终端 Scrollback

不进入备用屏幕。对话、工具调用、Thinking 和 Diff 会追加到终端普通缓冲区，可以直接滚动回看和选择复制。

Harness 原生集成

会话恢复、Plan 模式、权限审批、Jobs、Skills、模型和图片附件都使用 Harness 官方服务与 durable event。TUI 只负责展示和交互。

智能视觉 Subagent（全自动自主决策识别）

deepseek-v4-pro/flash等纯文本模型，不具备直接接收多模态图片的能力。传统方案往往要求用户**手动切换全局模型**、**手动调用特定技能/插件**，或在外部识别后再复制文本，严重打断编程思路。

`dsh-omc-tui` 插件实现了 **零手动干预的自主旁路视觉架构（说人话就是子代理，主agent会自主分配给该代理执行）**：

• 图片无感直贴：支持在终端直接按 Cmd/Ctrl+V 粘贴 macOS 剪贴板图片，或通过 iTerm2 OSC 1337、Kitty Graphics 协议直接发送图片。图片通过 Harness Attachment 管道自动管理与落盘。
• Agent 自主决策调用：用户无需手动使用技能、无需手动执行插件命令，也无需临时切换主模型。主 Agent（纯文本/代码模型）在接收到带图片上下文的提问时，会结合当前任务意图自主判断何时需要读取图片，并在需要时自动触发底层的 analyze_image 视觉工具。
• 瞬时旁路 Sidecar Subagent：TUI 在后台动态拉起一个隔离的临时视觉 Subagent，定向解析图像细节、提取 OCR / UI 布局信息后立即销毁。
• 主会话无缝协同：视觉识别结果以标准工具结果形式返回给主 Agent，主模型保持原有的模型身份、推理链与上下文记忆继续处理任务，既享受了主模型的纯粹代码推理能力，又获得了强大的多模态感知。

**💡 视觉子代理模型与 API Key 配置提示**：