ilkruglov

Developing AI Agents Skill — AI skill for Claude Code

AI community

Инженерный skill для проектирования, реализации, отладки и оценки AI-агентов в Codex и Claude Code по книге Bojie Li.

How to install Developing AI Agents Skill

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open ilkruglov/developing-ai-agents-skill and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Developing AI Agents Skill does

Инженерный skill для проектирования, реализации, отладки и оценки AI-агентов в Codex и Claude Code по книге Bojie Li.

Alternatives in AI

System Prompts Leaks — Extracted system prompts from ChatGPT (GPT-5.4, GPT-5.3, Codex), Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6, Claude Code), G 38.6k ★
AIHawk — Open-source AI browser agent: describe any task in plain language and it autonomously browses, clicks, types a 30.3k ★
Graphify — AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Factory Droid, Trae) 20.9k ★

README

Developing AI Agents

`developing-ai-agents` — плагин для Codex и Claude Code, который помогает проектировать, реализовывать, отлаживать и оценивать AI-агентов как проверяемые системы. Он разбирает задачу на LLM, контекст, инструменты и Harness, выбирает минимальную достаточную архитектуру и сразу определяет, как проверить результат.

Методическая основа skill — вторая редакция (v2.0) книги Bojie Li «AI-агенты изнутри: принципы проектирования и инженерная практика». Русский текст книги, справочные ответы на вопросы для размышления и рабочие материалы включены в плагин: отдельно скачивать книгу, выбирать главы или собирать skill вручную не требуется.

Задачи, которые покрывает skill

Выбор архитектуры. Сравнивает один вызов модели, детерминированный workflow, одного автономного агента и multi-agent; рекомендует первый вариант, который действительно закрывает задачу.
Harness и надёжность. Проектирует контур Context → Tools → Constraints → Verification → Correction с лимитами, terminal states, retry, rollback и восстановлением после сбоев.
Контекст, состояние и память. Разделяет стабильные инструкции, динамическую траекторию, рабочее состояние, event log, RAG и долговременную memory; задаёт правила сжатия, provenance и retention.
Инструменты и безопасность. Формализует schema, preconditions, side effects, timeout, idempotency, permissions, sandbox и approval gates.
Диагностика. Разбирает код, конфигурацию, traces, метрики и результаты tool calls; отделяет evidence от inference и unknowns.
Evals. Строит baseline, representative и adversarial cases, holdout, метрики результата и trajectory, повторные прогоны, release gate, canary и rollback.
Специализированные архитектуры. Покрывает coding agents, асинхронных и событийных агентов, realtime voice, Computer Use, постобучение и непрерывную эволюцию, multi-agent coordination.