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OMEM
共享记忆，永不遗忘

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问题

你的 AI 助手每次对话都失忆 -- 而且各自为战。

• 🧠 失忆 -- 每次新对话从零开始。偏好、决策、上下文全没了。
• 🏝️ 孤岛 -- 你的代码 Agent 不知道写作 Agent 学到了什么。
• 📁 绑定设备 -- 记忆存在一台机器上，换设备全部丢失。
• 🚫 无法共享 -- 团队 Agent 之间知识完全隔绝，每个 Agent 都在重复发现相同的东西。
• 🔍 笨搜索 -- 只有关键词匹配，没有语义理解，没有相关性排序。
• 🧩 没有集体智能 -- 即使 Agent 在同一个团队工作，也没有共享的知识层。

**ourmem 解决所有这些问题。**

ourmem 是什么

ourmem 让 AI Agent 拥有共享的持久记忆 -- 跨会话、跨设备、跨 Agent、跨团队。一个 API Key 重连一切。

🌐 **官网:** [ourmem.ai](https://ourmem.ai)

🧑‍💻 我用 AI 编程工具 安装你平台的插件就行。记忆自动工作 -- 开始对话时自动加载历史记忆，结束时自动保存重要信息。 **→ 跳转到 [快速开始](#快速开始)**

🔧 我在开发 AI 产品 48+ 个 REST API 端点。Docker 一行命令自部署。把持久记忆嵌入到你自己的 Agent 和工作流中。 **→ 跳转到 [自部署](#自部署)**

核心能力

🔗 跨越边界共享 三级空间 -- 个人、团队、组织 -- 让知识在 Agent 和团队之间流动，全程溯源追踪。

🧠 永不遗忘 Weibull 衰减模型智能管理记忆生命周期 -- 核心记忆持久保留，边缘记忆优雅淡出。无需手动清理。

🔍 深度理解 11 阶段混合检索：向量搜索、BM25、RRF 融合、交叉编码重排、MMR 多样性，精准召回。

⚡ 智能演化 7 种协调决策 -- 创建、合并、取代、支持、情境化、矛盾、跳过 -- 让记忆越来越聪明。

📖 **[记忆管线架构](docs/PIPELINE.md)** -- 深入了解 ourmem 如何存储、检索和演化记忆。

🔗 **[记忆共享架构](docs/SHARING.md)** -- 记忆如何跨 Agent 和团队流动：共享、溯源、版本控制和跨空间搜索。

功能一览

分类	功能	详情
平台	4 个平台	OpenCode、Claude Code、OpenClaw、MCP Server
共享	空间共享	个人 / 团队 / 组织，带溯源追踪
	溯源追踪	每条共享记忆携带完整来源链
	质量门控自动共享	规则在记忆创建时自动触发（异步、非阻塞）
	向量嵌入传播	共享副本携带源记忆的向量嵌入，支持完整搜索
	幂等分享	重复分享返回已有副本（不创建重复）
	版本追踪	记忆追踪版本计数器，共享副本通过 ?check_stale=true 检测过时状态
	刷新过时副本	用源记忆最新内容和向量刷新过时的共享副本
	便捷分享	一步跨用户分享（share-to-user）和批量分享（share-all-to-user），自动创建桥接空间
	组织管理	一步创建组织（org/setup）和发布（org/publish），支持自动分享规则
	跨空间搜索	一次搜索覆盖所有可访问空间
摄入	智能去重	7 种决策：创建、合并、跳过、取代、支持、情境化、矛盾
	噪声过滤	正则 + 向量原型 + 反馈学习
	准入控制	5 维评分门控（效用、置信度、新颖度、时效性、类型先验）
	双流写入	同步快速路径（<50ms）+ 异步 LLM 提取
	导入后智能化	批量导入 → 异步 LLM 重新提取 + 关系发现
	自适应导入策略	自动/原子/段落/文档 -- 启发式内容类型检测
	内容保真	保留原始文本，双路径搜索（向量 + BM25 搜索源文本）
	交叉关联	通过向量相似度发现记忆间关系
	批量自去重	LLM 在同一导入批次内去重事实
	隐私保护	标签脱敏
检索	11 阶段管道	向量 + BM25 → RRF → 重排 → 衰减 → 重要性 → MMR 多样性
	用户画像	静态事实 + 动态上下文，<100ms
	检索追踪	每阶段可解释性（输入/输出/分数/耗时）
生命周期	Weibull 衰减	按层级 β 值（核心=0.8、工作