Opinion Map

🗺️ opinion-map · 观点地图

**研究一个话题的主流想法有几种。** 不站队，只把战场画清楚。 一个中立的舆论格局研究工具：一个话题上有哪些想法、谁在说、证据多硬、分歧在哪、哪些声音被忽略。

`中文` `观点研究` `舆情分析` `舆论格局` `客观中立`

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为什么做这个

一个话题在公共讨论中到底有几种想法？这些想法各自有谁在说、证据有多硬、声量有多大、在哪些平台发酵、分歧在哪里、又有哪些声音被忽略？

opinion-map 把"研究一个话题的舆论格局"变成可复用的流程：**主流有哪几派、每派的主张与论证、谁在说、证据多硬、声量多大、分歧在哪、哪些声音被忽略**——一张图，看清一个话题上观点的完整分布与多元性。

核心能力（v0.15.0）

能力	说明
🎯 检索驱动播种	视角来自真实检索，不靠模型脑补（STORM 研究：去掉视角，引用多样性 99.83→54.36）
🧭 聚类维度声明	先声明按什么维度切分（立场/信服机制/处置主张/利益相关方），杜绝维度混切
🌳 层级化	大立场 → 亚派（立场相同、理由不同=亚派），不把变体当派系
🛡️ 客观性护栏	8 道护栏：反顺应/对立面强制检索/主流叙事警惕/中性命名/声量标注/立场披露/用户立场隔离/事实选取中立
🔍 被忽略立场检索	主动找"谁的声音被主流叙事忽略"，间接证据兜底不发声群体（老人/厂商/当事人）
📈 演化标注	立场是否稳定、论据是否换代（"中医黑"从洋人偏见→RCT 数据，论据换了两代）
🔊 声量来源计数	主流/重要/小众/边缘有量化依据，声量≠接受度
📱 平台维度分化	每派标注发酵平台，识别"平台间派系分裂"——舆论格局的重要现象
🧭 检索饱和判定	连续 2 轮无新派系即饱和，明说覆盖度，不假装全面
🏛️ 来源类型标注	官方/媒体/机构/个人分层，防"个人观点冒充行业共识"
⏱️ 时间切片对比	同一话题二跑对比声量变化，观察舆论走势与格局演变
📊 视角多样性指数	派系/来源/平台/检索饱和状态——"地图有多全"的覆盖度量化
⚡ 三种模式	速览级（默认）/ 研究级（深度）/ 预测模式（事件太新可预判，越用越准）
🧠 经验沉淀	每次实测回写模式库，预测靠库、库靠实测更新——越用越聪明

快速开始

「观点地图」AI 对就业的影响          → 速览级（默认，快速侦察）
「研究一下中医之争，做深」           → 研究级（深度，亚派全展开+被忽略立场）
「预测下刚爆的XX事件会怎么吵」       → 预测模式（抢时间点，标【预测待校验】）

三种模式的完整差异见 SKILL.md「二·五 模式选择」。

为什么值得 Star（与同类项目的差异）

维度	本 skill	同类典型
视角来源	强制检索驱动 + 被忽略立场检索 + 间接证据兜底	STORM 只播种不找盲区
立场模型	维度声明 + 层级化（大立场→亚派），立场≠情绪	常见二分（支持/反对）过于粗糙
客观性	8 道护栏 + 输出前自检清单，可对抗用户诱导/模型顺应	多数项目不设护栏
演化	标注"主张出现时间 + 论据是否换代"	只拍当前横截面
成长性	模式库 + 经验沉淀 + 预测准确率跟踪	静态一次性工具

目录结构

opinion-map/
├── SKILL.md                  # 主文件（流程+护栏+模式）
├── README.md
└── references/
    ├── example.md            # 完整示例（研究级/速览级/预测模式）+ 常见错误
    └── prediction.md         # 舆论反应模式库（9类事件）+ 经验沉淀 + 准确率跟踪

完整示例

`references/example.md` 包含：

• 研究级：中医无用论完整观点地图（3 大立场 6 亚派 + 演化 + 被忽略立场）
• 速览级：微信单删提示摘要
• 预测模式：假设新热点演示（事件归类 → 匹配模板 → 定制 → 标空白 → 用途警告）

版本历史

• 0.15.0（2026-09-03）：定位重构——从"内容选题工具"改为"独立舆论格