htlin222

Learn R With AI — AI skill for Claude Code

AI community

Learn R statistics for clinical research with AI assistance—interactive Quarto tutorial from zero programming knowledge to publication-ready biostatistics analysis.

How to install Learn R With AI

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open htlin222/learn-r-with-ai and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Learn R With AI does

Learn R statistics for clinical research with AI assistance—interactive Quarto tutorial from zero programming knowledge to publication-ready biostatistics analysis.

Alternatives in AI

PRD: Gentleman AI Installer — One command. Any agent 1.9k ★
Rust Skills — Rust Developer AI Assistance System — Meta-Problem-Driven Knowledge Indexing 893 ★
UnrealClaude — Claude Code CLI integration for Unreal Engine 5.7 - Get AI coding assistance with built-in UE5.7 documentation 524 ★

README

R 語言統計工具入門：用 AI 學會做臨床研究統計

[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/htlin222/learn-r-with-ai?style=social)](https://github.com/htlin222/learn-r-with-ai/stargazers) [![Last Commit](https://img.shields.io/github/last-commit/htlin222/learn-r-with-ai)](https://github.com/htlin222/learn-r-with-ai/commits/main) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](LICENSE)

一個以 Quarto 建置的開源教學書籍，教你如何善用 AI 輔助學習 R 語言，完成臨床研究統計分析 -- 從零開始，不需要程式背景。

在線閱讀

資源	連結
書籍網址	htlin222.github.io/learn-r-with-ai
GitHub 倉庫	github.com/htlin222/learn-r-with-ai
下載程式碼	點此下載 ZIP

課程目標

今天結束時，你將能夠：

把問題描述清楚，讓 AI 幫你寫程式
看懂 AI 給的程式碼大概在做什麼
當程式出錯，知道怎麼問 AI 修正
產出可以放進論文的表格和圖表
有一個可以重複使用的分析範本

這堂課的玩法

我給你一個「任務」
你把任務描述貼給 AI（ChatGPT / Claude）
AI 給你程式碼
你貼到 Positron / Posit.cloud 執行
我們一起看結果、理解發生了什麼

**記住：你的工作是「問對問題」，不是「寫對程式」。**

項目結構

learn-r-with-ai/
├── _quarto.yml                          # Quarto 書籍配置
├── _common.R                            # 全域 R 設定（字型、主題、knitr）
├── install.r                            # 一鍵安裝所有套件
│
├── index.qmd                            # 前言
├── part1.qmd                            # 第一部分：快速入門（任務 1-5）
├── part2.qmd                            # 第二部分：讀取你的資料（任務 6-8）
├── part3.qmd                            # 第三部分：產出你的 Table 1（任務 9-14）
├── part4.qmd                            # 第四部分：畫出論文等級的圖（任務 15-19）
├── part5.qmd                            # 第五部分：統計檢定（任務 20-24）
├── part6.qmd                            # 第六部分：整合與收尾（任務 25-30）
├── appendix.qmd                         # 附錄：常見技術問題與解決方案
│
├── patient_data.csv                     # 主要教學資料（100 筆病人）
├── patient_data_for_survival.csv        # 存活分析資料（100 筆）
├── patient_data_meta.csv                # 統合分析資料（8 篇研究）
│
├── boxplot_los.R                        # 範例：盒狀圖腳本
├── mult