ObsidianDataWeave banner
howdeploy howdeploy

ObsidianDataWeave

Development community

Description

A toolkit of Claude skills and user guides that turns NotebookLM notes into an Obsidian MOC + Zettelkasten knowledge system.

Installation

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open the source below and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

README

ObsidianDataWeave

**Полное управление NotebookLM из Claude Code / Codex, импорт .docx с Zettelkasten-атомизацией и скомпилированный LLM Wiki-слой, который растёт через явный merge, плюс FTS5-полнотекстовая память по всему vault без зависимостей — всё программно, всё в ваш Obsidian vault.**

![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg) ![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/Python-3.10%2B-blue.svg) ![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-Skill-blueviolet) ![Codex](https://img.shields.io/badge/Codex-AGENTS.md-green) ![NotebookLM](https://img.shields.io/badge/NotebookLM-API%20Control-orange) ![LLM Wiki](https://img.shields.io/badge/LLM%20Wiki-Compiled%20Knowledge-teal) ![FTS5 Memory](https://img.shields.io/badge/FTS5-Vault%20Memory-9cf)


🇬🇧 **[Read this in English → README.en.md](README.en.md)**


Что это

ObsidianDataWeave превращает Claude Code и Codex в полноценный пульт управления NotebookLM и вашим Obsidian vault. Запускайте deep research, управляйте источниками, вытаскивайте заметки из нотбуков — всё через одну команду на естественном языке. Параллельно импортирует `.docx` из Google Drive и атомизирует их в Zettelkasten-заметки с MOC, тегами и вики-ссылками.

И поверх всего — изолированный **LLM Wiki**-слой: скомпилированная база знаний по Карпати, которая накапливается через явный merge, а не пересчитывается на каждый запрос. Поиск по всему этому — **память FTS5**: локальный полнотекстовый индекс всего vault (заметки, вики, NotebookLM-импорт), обновляется сам после каждой записи.

Что можно делать с NotebookLM

Возможность Команда
Запустить deep/fast research в нотбук research_notebook.py run "<запрос>"
Безопасный one-shot импорт источников (без дубликатов) то же, обходит баг upstream CLI
Почистить дубли и ошибочные источники research_notebook.py dedupe
Извлеч