Kiwi Paper

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이게 뭔데

30페이지짜리 논문 PDF를 마주하면 솔직히 읽기 싫잖아요. kiwi-paper는 그 논문을 나무위키 스타일로 바꿔줍니다. 내용은 그대로고, 읽는 맛이 생깁니다.

변환하면 이런 식이 됩니다:

Transformer는 기존의 순환 신경망(RNN)이나 합성곱 신경망(CNN) 없이 오직 **어텐션 메커니즘**만으로 시퀀스 변환 작업을 수행하는 모델이다. 당시 기계 번역 분야의 최강자였던 LSTM 기반 seq2seq 모델들을 ~~박살내고~~ 압도적인 성능으로 제쳤으며... [^1]

[^1]: 논문 저자들은 지금쯤 인용 알림 끄는 법을 배웠을 것이다.

뭘 할 수 있나

PDF, URL, 텍스트 파일 다 됩니다. arXiv 논문이든 뉴스 기사든 블로그든 가리지 않습니다.

처리는 4단계로 돌아갑니다. 초안 만들고, 구조랑 유머를 다듬고, 번역체나 AI체를 사람 말투로 고치고, 마지막에 HTML로 뽑아냅니다. 이 중에서 3단계 휴머나이즈가 핵심인데, "~함으로써 이루어진다"같은 번역투 문장이나 "다양한", "효과적인"이 난무하는 기계적 나열을 잡아서 실제로 사람이 쓴 것처럼 고쳐줍니다.

나무위키 특유의 ~~취소선~~, 각주 드립, 여담도 당연히 들어갑니다.

인자 없이 부르면 대화형 모드로 들어가서 입력 소스, 출력 형식, 저장 경로를 하나씩 골라줍니다.

설치

AI 에이전트(Claude Code 등)에게 이렇게 말하면 됩니다:

kiwi-paper를 설치해줘.
저장소: https://github.com/hletrd/kiwi-paper

클론부터 스킬 등록, 렌더러 설치까지 알아서 합니다.

**참고**: HTML 렌더링에는 Node.js 20 이상이 필요합니다. 없으면 마크다운만 나옵니다.

수동 설치 (CLI)

git clone https://github.com/hletrd/kiwi-paper.git
cd kiwi-paper
./install.sh

`install.sh`가 하는 일:

1. SKILL.md를 ~/.claude/skills/kiwi-paper/에 복사
2. renderer/에서 npm install (Node.js 20 이상일 때)

스킬만 필요하다면:

mkdir -p ~/.claude/skills/kiwi-paper
cp SKILL.md ~/.claude/skills/kiwi-paper/

사용법

# 논문 PDF
/kiwi-paper path/to/paper.