guru431

LLM Routers — AI skill for Claude Code

AI community

LLM routing toolkit for Claude Code & OpenAI-compatible clients: MCP council, ccr proxy, claude-agent-server, bench.

How to install LLM Routers

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open guru431/llm-routers and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What LLM Routers does

LLM routing toolkit for Claude Code & OpenAI-compatible clients: MCP council, ccr proxy, claude-agent-server, bench.

Alternatives in AI

Opencodex — Universal provider proxy for OpenAI Codex & Claude Code — use any LLM (Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Ollama… 12.3k ★
Firecrawl MCP Server — 🔥 Official Firecrawl MCP Server - Adds powerful web scraping and search to Cursor, Claude and any other LLM c 6.1k ★
WindsurfAPI — Turn Windsurf / Devin Desktop's 100+ AI models (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Kimi, GLM, SWE) into OpenAI-, A 3k ★

README

llm_routers

Зонтичный проект для MCP-серверов и прокси, маршрутизирующих запросы к разным LLM-провайдерам из Claude Code и OpenAI-совместимых клиентов.

Содержимое

Пакет	Тип	Назначение
`mcp-council/`	MCP	Единый router LLM-запросов. Tool `council_ask` — Karpathy 3-stage council (несколько моделей или подмножество ≥2). Tool `model_ask` — один прямой вызов конкретной модели. Плюс группа dialogue-tool'ов (`model_debate` / `model_panel` / `model_socratic`) для продолжительных диалогов между моделями с anti-convergence.
`claude-code-router/`	HTTP-proxy	Кастомизация `@musistudio/claude-code-router` (`ccr`): `config.example.json` + `custom_router.js`. Прокси Anthropic-API → произвольный OpenAI-совместимый upstream с per-project выбором модели.
`claude-agent-server/`	HTTP-proxy	Обёртка `claude -p` CLI в OpenAI-compatible HTTP API. Превращает подписку Claude Max/Pro в локальный API endpoint для n8n, чат-ботов и любых OpenAI-клиентов.
`codex-agent-server/`	HTTP-proxy	Обёртка `codex exec` CLI в OpenAI-compatible HTTP API на порту 8766. Превращает подписку ChatGPT в локальный API endpoint для Codex CLI; член совета 'codex' в mcp-council.
`bench/`	benchmark	Раннер LLM-бенчей: `run.py` (вызовы моделей с замером TTFT/quality), `judge.py` (LLM-as-judge), `report.py` (генерация markdown-отчёта).

Раньше существовали отдельные пакеты `mcp-deepseek/` и `mcp-minimax/`. Их функционал слит в `mcp-council/model_ask` через расширение `models.CATALOG`; каталоги удалены.