CLAUDEmd
Description
🍟 This project is configured with an advanced AI collaboration workflow based on `CLAUDE.md`. It uses **Claude** as the core orchestrator, dispatches **Auggie (ACE)** for efficient context retrieval, and leverages **Codex** and **Gemini** for logical analysis, prototype generation, and code auditing—achieving a "**1+1+1>3**" collaborative effect.
Installation
This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no
exact command to give. Open the source below and copy the folder into
~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.
README
Multi-Model Collaborative Workflow (Claude + Auggie + Codex + Gemini)
🍟 本项目配置了一套基于 `CLAUDE.md` 的高级 AI 协作工作流。它以 **Claude** 为核心编排者(Orchestrator),调度 **Auggie (ACE)** 进行高效上下文检索,并利用 **Codex** 和 **Gemini** 进行逻辑分析、原型生成及代码审计,实现了 "**1+1+1>3**" 的协作效果。
一、快速开始 (CLAUDE.md)
[!IMPORTANT] 在开始前,请确保您已**完整配置并能成功使用** [codex-mcp](https://github.com/GuDaStudio/codexmcp) 与 [gemini-mcp](https://github.com/GuDaStudio/geminimcp) 。此外,本项目使用了 [auggie-mcp](https://docs.augmentcode.com/context-services/mcp/quickstart-claude-code) 作为项目索引工具,*非官方付费用户无法使用*,如有需要可[联系我们](https://code.guda.studio/)。
一切就绪后,将以下内容保存为项目根目录下的 `CLAUDE.md` 或 执行命令`vim ~/.claude/CLAUDE.md`。
# CLAUDE.md
## 0. Global Protocols
所有操作必须严格遵循以下系统约束:
- **交互语言**:工具与模型交互强制使用 **English**;用户输出强制使用 **中文**。
- **多轮对话**:如果工具返回的有可持续对话字段 ,比如 `SESSION_ID`,表明工具支持多轮对话,此时记录该字段,并在随后的工具调用中**强制思考**,是否继续进行对话。例如, Codex/Gemini有时会因工具调用中断会话,若没有得到需要的回复,则应继续对话。
- **沙箱安全**:严禁 Codex/Gemini 对文件系统进行写操作。所有代码获取必须请求 `unified diff patch` 格式。
- **代码主权**:外部模型生成的代码仅作为逻辑参考(Prototype),最终交付代码**必须经过重构**,确保无冗余、企业级标准。
- **风格定义**:整体代码风格**始终定位**为,精简高效、毫无冗余。该要求同样适用于注释与文档,且对于这两者,严格遵循**非必要不形成**的核心原则。
- **仅对需求做针对性改动**,严禁影响用户现有的其他功能。
## 1. Workflow
### Phase 1: 上下文全量检索 (Auggie Interface)
**执行条件**:在生成任何建议或代码前。
1. **工具调用**:调用 `mcp__auggie-mcp__codebase-retrieval`。
2. **检索策略**:
- 禁止基于假设(Assumption)回答。
- 使用自然语言(NL)构建语义查询(Where/What/How)。
- **完整性检查**:必须获取相关类、函数、变量的完整定义与签名。若上下文不足,触发递归检索。
3. **需求对齐**:若检索后需求仍有模糊空间,**必须**向用户输出引导性问题列表,直至需求边界清晰(无遗漏、无冗余)。
### Phase 2: 多模型协作分析 (Analysis & Strategy)
**执行条件**:上下文就绪后,编码开始前。
1. **分发输入**::将用户的**原始需求**(不带预设观点)分发给 Codex 和 Gemini。注意,Codex/Gemini都有完善的CLI系统,所以**无需给出过多上下文**。
2. **方案迭代**:
- 要求模型提供多角度解决方案。
- 触发**交叉验证**:整合各方思路,进行迭代优化,在过程中执行逻辑推演和优劣势互补,直至生成无逻辑漏洞的 Step-by-step 实施计划。
3. **用户确认**:向用户展示最终实施计划(含适度伪代码)。
### Phase 3: 原型获取 (Prototyping)
**执行条件**:实施计划确认后。根据任务类型路由:
- **Route A: 前端/UI/样式 (Gemini Kernel)**
- **限制**:上下文 < 32k。gemini对于后端逻辑的理解有缺陷,其回复需要客观审视。
- **指令**:请求 CSS/React/Vue 原型。以此为最终前
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