GGGODLIN

Muse2api — AI skill for Claude Code

AI community

把 Muse(muse.ai) 逆向封装为 OpenAI 兼容接口，支持对话、文生图、文生视频/图生视频、多账号池轮转与 48h 自动续期.

How to install Muse2api

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open GGGODLIN/muse2api and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Muse2api does

把 Muse(muse.ai) 逆向封装为 OpenAI 兼容接口，支持对话、文生图、文生视频/图生视频、多账号池轮转与 48h 自动续期。OpenAI-compatible API for Muse.ai with Chat, Image & Video generation.

Alternatives in AI

Invisible Dots — Open-source, self-hosted alternative to OpenAI Dots, Meta Muse, Grok Bot, Manus Cue and Claude Cowork 31.8k ★
Open Dots — Open-source, self-hosted AI agent workspace and alternative to OpenAI Dots, Meta Muse, Grok Bot, Instinct, Man 5.5k ★
Generative Media Skills — Multi-modal Generative Media Skills for AI Agents (Claude Code, Cursor, Gemini CLI) 3k ★

README

MUSE2API

🤝 本开源项目已链接并认可 LINUX DO 社区 (https://linux.do/) —— 新的理想型社区（真诚、友善、团结、专业）

将 **[muse.ai](https://muse.ai/)** 网页端的前沿多模态能力逆向工程封装为标准的 **OpenAI 兼容 RESTful API**。通过无头浏览器 CDP 协议穿透、热备 WebSocket 隧道复用与动态 Session 管理，原生支持文本对话（2~3 秒级流式首字响应）、文生图、图生图编辑、文生视频、首帧图生视频，并提供多账号池亲和轮转、全自动 48 小时会话续期与云端 VM 唤醒保活，以及配套 Chrome 一键导号扩展。

🌟 核心特性

💬 标准对话接口（Chat Completions & Responses API）
- 完全兼容 /v1/chat/completions 与新版 Codex 默认使用的 /v1/responses 标准协议。
- 原生支持 SSE 流式打字机输出（stream=True）与同步完整返回，内置热标签页与 Noise WebSocket 隧道亲和复用，连续对话首字延迟仅需 2~3 秒。
- 支持多轮对话上下文、System Prompt 设定。
- 内置模型智能别名映射，gpt-4o、gpt-5、claude-sonnet-4、deepseek-chat 等常用模型名自动路由。
🎨 高质量生图与图像编辑（Images Generations & Edits）
- 完全兼容 /v1/images/generations（文生图）与 /v1/images/edits（图生图/参考图编辑）接口。
- 支持 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4 等多画幅生成，支持参考图直传与去水印纯净输出。
- 支持 url 直链或 b64_json 两种返回格式，内置纯文本拒答秒级快速检测，杜绝队列死锁。
🎬 文生视频 / 图生视频（Videos）
- 原生对接 Muse 顶配视频生成模型，支持 5 秒 / 6 秒 / 10 秒及 9:16 竖屏 / 16:9 横屏视频生成。
- 支持上传首帧参考图（Data URL / HTTP URL）进行严格首帧图生视频创作。
- 异步任务架构（/v1/videos 创建任务 + /v1/videos/{task_id} 状态轮询）。
- 内置媒体资源服务 /v1/media/{filename}，自动持久化存储生成的 MP4 / WebP 资源。
🔄 多账号池与热连接亲和调度
- 支持导入无上限的 Muse 账号矩阵。
- 基于热连接亲和（Warm-Tab Affinity）与 LRU 策略智能分发，兼顾 2