Vibeshot Candid GPT — AI skill for Claude Code

Vibeshot Candid GPT · 抓拍感人像提示词工作室

为 ChatGPT（GPT Image / Sora Images）生成**真实抓拍感**的人像摄影提示词。 基于 [vibeshot-candid-photography](https://github.com/vibeshotclub/vsc-skills/tree/main/vibeshot-candid-photography) 的审美体系，针对 ChatGPT 的三个机制做了深度适配：thinking 前置规划、无 negative 通道、无参数开关。

[](./CHANGELOG.md) [](./LICENSE) [](https://chatgpt.com)

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视觉风格

这些示例图来自用户的实测产出，仅作为视觉风格参考，**不代表本 skill 的自动生成内容**。

海边夕阳侧影	浴室镜前湿发	窗边纱帘闭眼	荷叶下俯身

风格关键词：真实生活摄影 · 偶然抓拍 · 非常规机位 · 自然前景遮挡 · 局部而非完整

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这个 Skill 解决什么

原版 `vibeshot-candid-photography` 是面向 Codex 的通用中文摄影提示词生成器，**审美判断是内行水准**——"进行中的动作""前景必须遮挡""单张 3–4 色块""不为漂亮而修正非常规构图"几条抓得很准。

但它按"写一段通用中文提示词"的思路写的，**没有针对任何图像模型做适配**。要让提示词在 ChatGPT 上真正落地，需要针对它的三个机制重新设计。原版在这三点上全部踩反了（详见 [references/upgrade-notes.md](references/upgrade-notes.md)）。

**一句话**：原版解决"写出有审美的提示词"；本 skill 解决"让 ChatGPT 真的把这张图出对、出成系列、翻车能救回来"。

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与原版的关键差异

维度	原版	本 skill
提示词结构	13 项线性罗列，风格约束在末尾	权重分层：画幅+主体+基调前置（前 40 字），约束行收口
否定处理	20+ 条"不要 X"散落正文	正向替代映射表（9 组）+ 结尾仅保留 2 条排除句
变量池	11 个	16 个（新增画幅、时段天气、媒介后期、主体身份锚）
人物一致性	无	参考图 + 身份锚 + 6 条锁定短语
批次差异	口号"避免重复"	强制批次分配表 + 6 条平衡规则
迭代与修图	无	一次一变量 + 14 条症状→修词对照
出图成本	全量直出	1K 草稿筛选后再 2K/4K 精修
安全措辞	"偷窥感""偷拍式""傲人身材"	去敏映射表（4 条）+ 成年人硬约束

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安装

本 skill 是纯文本提示词生成器，**不需要任何依赖**。

WorkBuddy AI / Claude Code / OpenClaw

将整个仓库克隆到 skills 目录：

git clone https://github.com/OWNER/vibeshot-candid-gpt.git \
  ~/.workbuddy-ai/skills/vibeshot-candid-gpt

或直接下载 zip 并解压到 skills