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Redis Renegocia Agentcore — Data skill for Claude Code

Data community

Agente de renegociação de dívidas com Claude no Amazon Bedrock AgentCore e Redis Cloud como camada de contexto: LangCache, Agent Memory, Context Retriever e busca híbrida.

How to install Redis Renegocia Agentcore

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open gacerioni/redis-renegocia-agentcore and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Redis Renegocia Agentcore does

Agente de renegociação de dívidas com Claude no Amazon Bedrock AgentCore e Redis Cloud como camada de contexto: LangCache, Agent Memory, Context Retriever e busca híbrida.

Alternatives in Data

OpenViking — Self-evolving Context Database for AI Agents 33.3k ★
Context Mode — Benchmark Results — Benchmarked against real outputs from popular Claude Code MCP servers, Skills, and dev tools 5.6k ★
Aoci Code — Local-first MCP server + CLI in Go: a persistent, governed codebase index that distills code and database sche 443 ★

README

Renegocia · agente bancário com Redis Cloud e Amazon Bedrock AgentCore

[![Licença MIT](https://img.shields.io/badge/licen%C3%A7a-MIT-green.svg)](LICENSE) [![Python 3.12](https://img.shields.io/badge/python-3.12-blue.svg)](pyproject.toml) [![Redis Cloud](https://img.shields.io/badge/Redis%20Cloud-LangCache%20%C2%B7%20Agent%20Memory%20%C2%B7%20Context%20Retriever-DC382D.svg)](https://redis.io/docs/latest/develop/ai/context-engine/) [![Amazon Bedrock AgentCore](https://img.shields.io/badge/Amazon%20Bedrock-AgentCore%20Runtime-FF9900.svg)](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/)

Demo de referência, em português, de um **agente de renegociação de dívidas** do Gabs Bank (banco fictício, dados fictícios). O agente é **Claude no Amazon Bedrock**, orquestrado com **LangChain e LangGraph**, executa no **Amazon Bedrock AgentCore Runtime** e usa o **Redis Cloud** como camada de contexto: rate limit e roteamento semântico antes do modelo, cache semântico, memória de curto e longo prazo, dados vivos como tools MCP e busca híbrida sobre políticas versionadas.

**A tese em uma frase:** o modelo pensa; o Redis lembra, filtra, cacheia e entrega o dado atual. Cada turno mostra na tela, em três blocos, o que aconteceu antes do modelo, o que o agente chamou e o resultado.

O que este repositório mostra

Capacidade	Serviço Redis Cloud	No código
Rate limit por cliente e roteamento semântico com guardrails (off-topic e prompt injection morrem antes do modelo; rota escolhe Sonnet ou Haiku)	Redis (Search, Lua)	`renegocia/ratelimit.py`, `renegocia/router.py`
Cache semântico com escopo por segmento e por versão da KB, invalidação seletiva sem flush	Redis LangCache com atributos	`renegocia/cache.py`
Memória de sessão e de longo prazo por cliente, com extração automática	Redis Agent Memory	`renegocia/memory.py`
Dados vivos do cliente (contratos, perfil, acordos) como tools MCP geradas do modelo de dados	**Redis Context Retriever