Redis Renegocia Agentcore — Data skill for Claude Code
Agente de renegociação de dívidas com Claude no Amazon Bedrock AgentCore e Redis Cloud como camada de contexto: LangCache, Agent Memory, Context Retriever e busca híbrida.
How to install Redis Renegocia Agentcore
This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no
exact command to give. Open gacerioni/redis-renegocia-agentcore and copy the folder into
~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.
What Redis Renegocia Agentcore does
Agente de renegociação de dívidas com Claude no Amazon Bedrock AgentCore e Redis Cloud como camada de contexto: LangCache, Agent Memory, Context Retriever e busca híbrida.
Alternatives in Data
- OpenViking — Self-evolving Context Database for AI Agents 33.3k ★
- Context Mode — Benchmark Results — Benchmarked against real outputs from popular Claude Code MCP servers, Skills, and dev tools 5.6k ★
- Opencode Mem — OpenCode plugin that gives coding agents persistent memory using local vector database 1.5k ★
README
Renegocia · agente bancário com Redis Cloud e Amazon Bedrock AgentCore
[](LICENSE) [](pyproject.toml) [](https://redis.io/docs/latest/develop/ai/context-engine/) [](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/)
Demo de referência, em português, de um **agente de renegociação de dívidas** do Gabs Bank (banco fictício, dados fictícios). O agente é **Claude no Amazon Bedrock**, orquestrado com **LangChain e LangGraph**, executa no **Amazon Bedrock AgentCore Runtime** e usa o **Redis Cloud** como camada de contexto: rate limit e roteamento semântico antes do modelo, cache semântico, memória de curto e longo prazo, dados vivos como tools MCP e busca híbrida sobre políticas versionadas.
**A tese em uma frase:** o modelo pensa; o Redis lembra, filtra, cacheia e entrega o dado atual. Cada turno mostra na tela, em três blocos, o que aconteceu antes do modelo, o que o agente chamou e o resultado.
O que este repositório mostra
| Capacidade | Serviço Redis Cloud | No código |
|---|---|---|
| Rate limit por cliente e roteamento semântico com guardrails (off-topic e prompt injection morrem antes do modelo; rota escolhe Sonnet ou Haiku) | Redis (Search, Lua) | renegocia/ratelimit.py, renegocia/router.py |
| Cache semântico com escopo por segmento e por versão da KB, invalidação seletiva sem flush | Redis LangCache com atributos | renegocia/cache.py |
| Memória de sessão e de longo prazo por cliente, com extração automática | Redis Agent Memory | renegocia/memory.py |
| Dados vivos do cliente (contratos, perfil, acordos) como tools MCP geradas do modelo de dados | **Redis Context Retriever |
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