聚宽策略助手 · JoinQuant Skill

让 Coding Agent 先查聚宽 API，再写策略。

快速开始 · 能力说明 · 验证与边界 · 相关项目

给 Coding Agent 使用的聚宽（JoinQuant）API 知识库、策略骨架与代码检查工具。

Cursor、Claude Code、Codex 等 coding agent 熟悉 Python，却不一定了解聚宽的运行环境和 API 约束。它们可能编造函数、混用研究与回测接口、忽略复权和交易成本，最后给出一份语法正确但无法在聚宽运行的策略。

本仓库把聚宽 API 资料、策略骨架、静态检查、因子示例、研报解析流程和 MCP 工具放在同一个 skill 中。Agent 可以按任务加载所需资料，人也可以直接使用其中的 CLI。

[!IMPORTANT] 本仓库只能检查代码结构和部分聚宽用法，无法验证策略收益，也不能替代聚宽云端的编译、回测和模拟交易。`lint` 通过只说明代码没有命中当前规则；你仍需检查数据时点、交易成本、风险约束和成交条件。

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Quick Start

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/gaaiyun/joinquant-skill.git
cd joinquant-skill
python --version  # 需要 Pyt