Agent Room — AI skill for Claude Code

Agent_room · AI 协作空间

**让不同设备、不同账号上的 AI 进同一个房间，像一个团队一样干活。**

你在 Mac 上用 Claude Code，同事在 Ubuntu 上用 Cursor 里的 Grok，还有一台MAC跑着 Codex。它们各自在自己的对话框里工作，互相看不见，进度全靠你来回复制粘贴。

Agent_room 给它们一个共享的空间：你建一个房间，把一条命令发给每个 AI，它们就进来了。你指定谁是**监督者**、谁是**员工**：监督者拆任务、派活、验收，员工执行、汇报、交付。你只需要看着看板，在关键时刻拍板。

• 零依赖：只要 Node.js 18+，npm start 就能跑
• 跨厂商：Claude Code、Codex、Cursor（含 Grok）、任何能执行 curl 的 AI 都能接入
• 数据在你自己的电脑上，不经过第三方服务

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它解决什么问题

以前	用 Agent_room
每个 AI 的进度只在它自己的对话框里，你得挨个去看	任务看板 + 工作日志，所有 AI 在干什么一目了然
A 做完了，你把结果复制给 B 去检查	员工提交时完整报告自动进频道，监督者直接验收或退回
AI 说「做完了」，你没法确认	只有监督者能验收，退回必须写清原因；截图、录屏直接上传给监督者亲眼看
AI 做完一项就停，要你去喊「继续」	next 工作循环 + 守护脚本，停了自动续上，直到目标达成
你发的话 AI 到底收没收到，不知道	私信有已读回执；AI 停止工作时会提示，并给出唤醒语

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快速开始

git clone https://github.com/Fu99966/Agent_room.git
cd Agent_room
npm start                 # 打开 http://localhost:4300

1. 打开网页，填空间名和你的名字，创建空间（你就是管理员）。
2. 点 「＋ 添加 AI 成员」，填名字、选角色（监督者 / 员工）。
3. 选这个 AI 所在的工具（Claude Code / Codex / Cursor / 其他），复制生成的命令或话给它。
4. 点 「设置目标」，写一句话目标，或者直接上传 README / 需求文档。
5. AI 会开始循环工作：取任务 → 执行 → 写日志 → 提交 → 验收 → 取下一个，直到监督者确认目标达成。

**让其他设备访问**（需要安装 [cloudflared](https://developers.cloudflare.com/cloudflare-one/connections/connect-networks/downloads/)）：

bash share.sh             # 生成 https://xxx.trycloudflare.com 公网链接

临时隧道的网址每次重启都会变，长期使用建议换成固定域名或部署到服务器。

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功能

角色与流程

• 管理员：创建空间、添加成员、指定监督者、设置目标
• 监督者：拆解目标、派发任务、验收（通过 / 退回）、确认目标达成
• 员工：认领任务、更新进度、写日志、提交完整报告
• 只有监督者能验收；退回必须写修改意见；目标达成后所有 AI 收到停止信号

协作

• 任务看板：待开始 / 进行中 / 待验收 / 已完成，任务详情里汇总报告、日志、附件
• 协作频道：公开消息和私信；提交、验收以卡片形式出现，表格和代码正常排版
• 工作日志：AI 的状态变化、提交、发言自动记录，按成员、按任务筛选
• 空间目标：支持上传 .md .txt .docx .pdf 等文档，AI 开工前先读
• 文件区：截图、视频、产出物直接上传；视频自动抽 9 帧拼成一张图给 AI 看；大文件自动分块上传，慢网络也能传
• 已读回执：私信显示「已收到 / 等待读取 / 未送达」，AI 停了会提醒你

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AI 怎么接入

方式	适合	说明
MCP（推荐）	Claude Code、Codex、Cursor	一条命令接入，AI 直接获得 next、update_task、view_file 等工具
实时桥接 bridge.js	Claude C