Fashion Trend

fashion-trend

KREAM(크림) 크롤링으로 실시간 패션 트렌드를 수집하고, 다크 에디토리얼 매거진 스타일의 HTML 리포트를 자동 생성하는 Claude Code 스킬.

한 문장만 말하면 — `"요즘 인기있는 남성신발"` — 카테고리 파싱 → KREAM 크롤링 → 트렌드 분석 → HTML 리포트까지 약 1분 내 완성된다.

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Features

• 실시간 KREAM 랭킹 수집 — 남성/여성 인기순, 검색, TOP 100 큐레이션 지원
• Claude 기반 트렌드 분석 — 단순 집계가 아닌, 패션 에디터 관점의 인사이트(브랜드 판도, 카테고리 시프트, 가격대 분석, 시즌 인사이트 등)
• 감각적 HTML 리포트 — 다크 매거진 테마, 모바일 반응형, 상품 카드 그리드
• 안티봇 우회 크롤링 — Scrapling stealthy-fetch로 보호된 페이지 접근
• 차단 자동 감지 + 재시도 — 30초 대기 후 1회 재시도, 실패 시 사용자에게 안내

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Installation

Claude Code 스킬 폴더에 이 레포를 복사하면 끝.

전역 설치 (모든 프로젝트에서 사용)

git clone https://github.com/fivetaku/fashion-trend.git ~/.claude/skills/fashion-trend

프로젝트 로컬 설치

cd 
git clone https://github.com/fivetaku/fashion-trend.git .claude/skills/fashion-trend

설치 후 Claude Code를 재시작하거나 새 세션을 열면 스킬이 자동으로 인식된다.

의존성

Scrapling과 Playwright 브라우저가 필요하다. **첫 실행 시 스킬이 자동으로 설치**하므로 수동 설치는 필요 없다. 수동으로 설치하려면:

pip install "scrapling[all]"
scrapling install

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Usage

설치 후 Claude Code에서 자연어로 부르면 된다. 키워드를 감지해 자동 실행된다.

요즘 인기있는 남성신발 알려줘
KREAM에서 여자 가방 인기순 보여줘
남자 스니커즈 트렌드 리포트 만들어줘
요즘 뭐가 인기야

명확한 의도(카테고리+성별+정렬)가 이미 들어있으면 추가 질문 없이 바로 크롤링 → 리포트 생성으로 진입한다.

결과물은 `trend-report/{YYYYMMDD}-{카테고리}.html`로 저장되고, 브라우저에서 바로 열어볼 수 있다.

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How it works

사용자 입력
    ↓
[Step 0] Scrapling 설치 확인 (최초 1회)
    ↓
[Step 1] 의도 파싱 (카테고리/성별/정렬)
    ↓
[Step 2] KREAM URL 조합 + stealthy-fetch 크롤링
    ↓
[Step 3] 마크다운 파싱 → 상품 데이터 구조화
    ↓
[Step 4] (선택) 상위 상품 상세 크롤링 — 프리미엄율 계산
    ↓
[Step 5] Claude가 트렌드 인사이트 작성 + HTML 리포트 생성

자세한 워크플로우는 [`SKILL.md`](./SKILL.md) 참고.

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File structure

fashion-trend/
├── README.md           # 이 파일
├── LICENSE             # MIT
├── SKILL.md            # 스킬 본체 (Claude Code가 읽는 프롬프트)
└── scripts/
    ├── setup.sh        # Scrapling 설치 확인/자동 설치
    └── crawl.sh        # KREAM 크롤링 실행 + 차단 감지

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Requirements

• macOS / Linux (Windows는 테스트되지 않음)
• Python 3.11 이상
• pip