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Kankan Shoucang — AI skill for Claude Code

AI community

专治收藏夹吃灰 —— 让存过的小红书笔记这次真的找得回来.

How to install Kankan Shoucang

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open feitangyuan/kankan-shoucang and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Kankan Shoucang does

专治收藏夹吃灰 —— 让存过的小红书笔记这次真的找得回来。不是爬虫,不用你的账号登录态发请求,封控风险低。拖拽导入 + 图片 OCR + 自动分类,全程本地,不需要 AI API key。macOS 桌面 App。

Alternatives in AI

  • Vibeproxy — Native macOS menu bar app to use your Claude Code & ChatGPT subscriptions with AI coding tools - no API keys n 3.3k ★
  • Claude Usage Tracker — Native macOS menu bar app for tracking Claude AI usage limits in real-time 2.2k ★
  • Azure Vision Java — Image captioning, OCR, and object detection 1.8k ★

README

看看收藏

看看收藏

**专治收藏夹吃灰 —— 让存过的小红书笔记,这次真的找得回来。**

macOS Tauri Next.js License



首页整理台,笔记按类目自动分成卡片堆

收藏进来的笔记按类目摊在整理台上,每个分组是一叠可以展开的卡片


拖一条笔记进来,本地解析正文、下载配图、跑 OCR 把图里的文字也读出来,然后自动归类到首页。

**不依赖任何爬虫工具,也不用你的账号登录态去发请求。** 解析走的是匿名访问单篇公开页面,一次一条、由你手动触发 —— 不带 Cookie、没有批量抓取、没有定时任务,所以封控风险很低,不用担心账号出问题。

数据全程存在你自己的电脑上,不上传云端,不需要 AI API key。

🤔 为什么做这个

小红书用户自己最常说的一句话就是**收藏夹吃灰** —— 收藏的那一下确实觉得有用,然后就再也没打开过。

但吃灰不全是懒,是收藏夹本身没法用:

  • 存了三百条,想找那条讲配色的,翻不到 —— 收藏夹不支持搜正文
  • 干货全写在图片里,搜索框对图里的字完全无能
  • 笔记被作者删了、被限流了,你的收藏就变成一张灰色占位图
  • 想分类得手动建收藏夹,建完也懒得整理

于是「等有空再看」就变成了永远不看。

这个 App 的思路很简单:**把你在意的那几条,抄一份到自己电脑上。** 正文、配图、视频、图里的文字和视频文稿都存在本机。之后搜关键词就能命中,原帖删了也不影响你 —— 灰就吃不起来了。

✨ 能做什么

功能 说明
🖱️ 拖拽导入 从小红书搜索页直接把笔记卡片拖进 App 画布,或在笔记详情页拖右下角按钮
🔍 图片文字可搜 调用 macOS 原生 Vision 框架做本地 OCR,中英文都认,图里的干货变成可搜索文本
🎬 视频文稿 视频保存到本机;macOS 26 使用 SpeechAnalyzer,macOS 13–15 使用本地 SenseVoiceSmall 转写
🗂️ 自动分类 按标题、正文、OCR 文本和标签打分,自动分到 9 个类目
🖼️ 配图本地化 图片下载到本机,原帖删除、限流、防盗链都不影响你已存的内容
🤖 Agent 可读 内置 MCP server,Claude Code / Codex 可以直接搜你的本地笔记库当资料
🛡️ 封控风险低 不是爬虫,不用你的登录态发请求。不读 Cookie、不登录、不批量、不做后台抓取

🔄 工作原理

flowchart LR
    A[小红书页面
拖动笔记卡片] --> B[Chrome 扩展
只取卡片已显示的
链接和标题] B --> C[本地 Sidecar
127.0.0.1:4318] C --> D[匿名解析
credentials: omit
读单篇公开页面] D --> E[图片与视频
存到本机] E --> F[本地 Speech / SenseVoice + Vision
视频转写与图片 OCR] F --> G[规则分类
9 个类目] G -->