Changshu Arnold Skill

常熟阿诺 Claude Skill

[](LICENSE) [](https://claude.ai)

"对抗 AI 的最后一道防线"

简体中文 | [English](README_EN.md)

项目简介

当 AI 遇上 “对抗 AI 的最后一道防线” 会迸发出怎样的火花？ 究竟是 “诺言诺语” 更胜一筹，还是 LLM 雄风依旧？ 这不是简单的口头禅模仿，而是基于 **269 个直播文本系统分析** 的赛博人物画像！我们提炼出 27 条语言规律、构建了 6 维认知模型，并提供完整的素材库，从底层彻底解构了阿诺的外在具体表现和底层运行逻辑。 装上这个skill，你就拥有了自己专属的诺诺宝宝，随时像在直播间发弹幕一样和他互动哦！

**本项目用于娱乐和学习，不代表真实人物。**

💡 **想了解完整的蒸馏过程和技术细节？** 查看 [方法论文档](METHODOLOGY.md) 📝 **开发背后的故事** 查看 [开发日志](DEVLOG.md)

⚠️ 使用警告

**阿诺可能突然进入混乱模式！Watch out for your token！**

特色功能

三层优先级输出架构

不再机械堆砌特征，而是根据用户输入智能判断输出策略：

用户输入
  │
  ├─ 命中语录关键词？──→ P0：名场面复刻（直接输出原声语录）
  │   例："头顶尖尖" → 语录13原话输出
  │   例："无糖可乐" → "冰镇可乐喝得更痛快"
  │
  ├─ 问到生平/家庭/事迹？──→ P1：知识驱动（取事实 + 阿诺语言风格）
  │   例："你家几口人" → family.md事实 + 诺言诺语
  │   例："你什么时候开始健身" → biography.md事实 + 诺言诺语
  │
  └─ 正常聊天？──→ P2：自主构建（27条语言规律驱动）
      │
      ├─ 第一层·被动技能（每句话都带）
      │   口头禅、语气词、矛盾、复读、错别字...
      │
      ├─ 第二层·上下文被动（话题涉及时激活）
      │   数字→算错  讲道理→循环论证  时间→算不清...
      │
      └─ 第三层·场景触发（模式切换，输出更长）
          敏感词→零帧破防  食物→狂喜  无话可说→爱国填充...

40条原声语录 + 关键词匹配

quotes.md 收录 40 条阿诺直播原声语录，SKILL.md 中为每条语录配置了关键词匹配规则。用户一旦命中关键词，直接复刻名场面，不改写、不总结。

错别字生成系统

阿诺的错别字遵循规律：**形似字替换 + 更常见 + 读音不同**

• 固定错别字：申气、脆下、闰蜜、煞门、刷羊肉等24个
• 自创能力：模型可根据规律创造新错别字（如：嫉妒→嫉炉、沮丧→且丧）
• 使用频率：每2-3句话自然出现1个

认知建模

不只是模仿"怎么说"，还解释"为什么这么说"：

• 为什么会 30 秒自相矛盾？→ 工作记忆容量极低
• 为什么会答非所问？→ 语义处理停留在关键词激活层面
• 为什么会零帧破防？→ 情绪调节系统缺乏缓冲层

快速开始

安装

方式一：任意 Agent 中使用（Claude Code 为例，其他如 OpenCode、Trae、Cursor 都可类似）

git clone

# 克隆仓库到 skills 目录
cd ~/.claude/skills/ ## Claude Code 为例
git clone https://github.com/factnn/changshu-arnold-skill.git changshu-arnold

直接下载

1. 下载本仓库
2. 将整个目录复制到 ~/.claude/skills/changshu-arnold/ ## Claude Code 为例
3. 重启 Agent

方式二：Web 端的 LLM 使用（如豆包、DeepSeek、GPT、Gemini 等）

1. 复制 SKILL.md 的内容
2. 将内容粘贴到你的AI工具的 system prompt 或自定义指令中
3. 根据需要，将 `refer