faborsky

Whisper Cz En — Data skill for Claude Code

Data community

Local Czech & English audio/video transcription using whisper.cpp on Apple Silicon.

How to install Whisper Cz En

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open faborsky/whisper-cz-en and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Whisper Cz En does

Local Czech & English audio/video transcription using whisper.cpp on Apple Silicon. Anti-hallucination pipeline with chunking + VAD. CLI tool designed for Claude Code agent orchestration.

Alternatives in Data

  • Privacy & Data Handling — This repository contains: - a plugin package (plugins/compound-engineering) made of markdown/config content 10.8k ★
  • HTML Video — Programmatic video for coding agents — HTML to video on your laptop 4.5k ★
  • Graph Engineering — Graph engineering for AI agents: the 9-stage knowledge-graph pipeline (translated from SEU's graduate course) 452 ★

README

whisper-cz-en

Lokální přepis audia a videa v **češtině** a **angličtině** přes [whisper.cpp](https://github.com/ggml-org/whisper.cpp) na macOS. Běží kompletně offline, na Apple Siliconu s GPU akcelerací.

Postavené pro práci s [Claude Code](https://claude.ai/claude-code) a dalšími AI kódovacími agenty, ale samostatně z terminálu funguje stejně dobře.

[!TIP] **Appka je zdarma a je tvoje.** Naklonuj si ji, používej ji, přestav si ji po svém.

Nevíš, jak ji rozjet? Nebo chceš AI v marketingu používat systematicky: řídit z jednoho místa všechny kanály, automatizovat rutinu, postavit si vlastní znalostní bázi a vibe codovat si nástroje na míru své firmě? To učím v kurzu **[AI First](https://aifirst.cz)**. Tahle appka je v něm vysvětlená i s tím, jak si postavit vlastní.

Co to umí

  • Čeština i angličtina, každý jazyk má vlastní skript
  • Jakýkoliv vstupní formát: MP4, MOV, MP3, M4A, WAV, FLAC, OGG, AVI, MKV (převod přes ffmpeg proběhne sám)
  • Ochrana proti halucinacím: pětiminutové úseky, Silero VAD a doladěné parametry dekodéru zabrání tomu, aby se Whisper zacyklil v opakovaném textu
  • Dva výstupy naráz: čistý text (.md/.txt) a titulky (.srt) se správnými globálními časy
  • Kompletně offline: žádné volání API, žádný cloud, všechno běží u tebe
  • Vyladěné na Apple Silicon: Metal GPU akcelerace přes whisper.cpp
  • Připravené pro agenty: navržené tak, aby to řídily skilly v Claude Code, ale funguje i přímo z terminálu

Co potřebuješ

  • macOS s Apple Siliconem (M1/M2/M3/M4), kvůli Metal GPU akceleraci
  • Homebrew
  • cmake a ffmpeg (nainstaluješ přes Homebrew)

Podpora platforem

Platforma Stav
macOS Apple Silicon Plná podpora, Metal GPU
macOS Intel Funguje, ale bez GPU akcelerace (výrazně pomalejší)
Linux Možné: zkompiluj whisper.cpp bez -DGGML_METAL=ON, použij CUDA nebo CPU
Windows Možné přes WSL2, netestováno a oficiálně nepodporováno

Projekt