Humanizar Es — Development skill for Claude Code

humanizar-es

[](https://github.com/ervin-mo/humanizar-es/actions/workflows/pruebas.yml) [](LICENSE)

Herramientas para que un texto en español escrito con IA **deje de detectarse como IA sin cambiar lo que dice**, con resultados medidos en detectores reales en lugar de promesas.

*English summary at the end.*

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El resultado

Un párrafo de un ensayo generado con IA, medido a mano en dos detectores:

Versión	Grammarly	CleverHumanizer
Original	100% IA	—
Pasado por el cubo (scripts/cubo.py)	0% IA	99% humano

Mismo contenido, mismos conceptos. Los textos están en [`ejemplos/parrafo/`](ejemplos/parrafo/).

El camino hasta ahí también está medido, con el ensayo completo en Grammarly:

Qué se intentó	Grammarly
El ensayo original	100% IA
Reescrito por un modelo siguiendo reglas de estilo	75% IA
Reescrito por un modelo, pulido y sin ninguna frase típica de IA	100% IA
El cubo, girando todo el ensayo de una vez	39% IA

**El descubrimiento central:** quitar las frases típicas de IA no sirve. Un detector como Grammarly reconoce la prosa de un modelo aunque esté pulida. Lo que funciona es **reescribir cada oración probando muchas variantes y quedarse con la que un detector local ve menos como IA**: elegir midiendo, no adivinar.

Sé consciente del tamaño de la evidencia: el 100% → 0% es un párrafo; el ensayo completo, girado de una vez, se quedó en 39%. Por eso el cubo ahora trabaja **párrafo por párrafo**, como en la prueba que funcionó, aunque esa forma todavía no se ha medido con un ensayo completo. Todo el detalle, con sus límites, en [`references/evidencia.md`](references/evidencia.md).

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Cómo funciona

 tu texto ──► el cubo, oración por oración ──────────────────────────► texto nuevo
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