Xiaoyaoclaw Agent Orchestrator — Development skill for Claude Code

OpenClaw Agent Orchestrator 🤝

多 Agent 日常协作编排器——把「拆任务 → 分 agent → 管进度 → 聚结果 → 失败重试」封装成标准工作流，让多个常驻 agent 像团队一样协作。 OpenClaw multi-agent daily collaboration orchestrator — split tasks, dispatch to resident agents via sessions_send, track progress, aggregate results with source attribution, retry failures (default max 3).

 [](https://clawhub.ai/dtsola/skills/xiaoyaoclaw-agent-orchestrator)

为什么需要它

你有多个 OpenClaw agent（绘图 / 调研 / 编码……），想让它们并行干活时，常见问题：

• ❌ 手动配通道：跨 agent 要改两层配置（visibility + agentToAgent），allow 还要求双向，一堆坑
• ❌ 手动一个个发：让 A 画图、B 调研、C 汇总，得自己挨个 sessions_send
• ❌ 等得焦虑：sessions_send 60s 超时，不知道对方在跑还是死了
• ❌ 手动拼结果：各 agent 回复散落各处，汇总全靠手
• ❌ 失败没人管：某 agent 任务失败，整个流程卡住

这个 skill 一次性解决：**一句话派活 → 自动分发 → 进度透明 → 带来源汇总 → 失败自动重试（≤3 次）**。

特性

• 🤝 强制 sessions_send：任务发到对方常驻会话——完整人格 + 记忆 + 技能，像真实同事一样干活
• 🚦 三档触发：点名/编排动词直接执行；模糊大任务先问一句；日常问答保持沉默——从不抢活
• 🔀 并行分发：多个子任务同时发出（fire-and-forget），总时长 ≈ 最慢那个，不串行等
• 📡 进度透明：sessions_list / sessions_history 实时查状态，60s 超时 ≠ 失败（任务后台继续）
• 📊 带来源汇总：聚合报告标注「哪条结论来自哪个 agent」，可追溯
• 🔁 失败重试：默认最多 3 次（可配置），重试带上下文（不重复已完成部分）；3 次仍败上报用户
• 📖 直接读 openclaw.json：agents.list + agentToAgent.allow 双向白名单，真相源只有一个，不搞探测
• 🐍 零依赖脚本：配置检测 + 状态汇总，纯 Python 标准库，Windows / macOS 双平台

安装

# ClawHub（推荐）
clawhub install xiaoyaoclaw-agent-orchestrator

# 或从 GitHub 手动安装
git clone https://github.com/dtsola/