AI Agent Research Starter Kit — AI skill for Claude Code

AI Agent Research Starter Kit

面向科研训练、论文写作和学术工作流自动化的 AI Agent 教学与部署资料包。

本项目把 AI Agent 在科研中的常用能力整理成可教学、可复制、可部署的资料体系：从零基础入门、Agent 环境配置、Skills 使用，到真实文献检索、知识库建设、实验设计、统计分析、文本挖掘、EEG/ERP、BCI 脑电建模、论文写作、审稿自查和期刊排版。适合用于研究生课程、课题组内部培训、个人科研工作流搭建和 AI Agent 能力包二次开发。

本仓库是公开发布清洁版，已排除原始第三方课程资料、压缩包、安装包、大文件、真实本地配置文件和明显个人路径。

适合谁

• 刚开始学习 AI Agent 的研究生、本科生和科研助理。
• 想把 AI Agent 用到文献综述、论文写作、数据分析和项目管理中的科研人员。
• 需要给学生开设 AI Agent 科研方法课程的教师或课题组负责人。
• 想按功能区复用 Skills、提示词和教学案例的 Agent 使用者。

能做什么

• AI Agent 入门部署：OpenClaw、Claude Code、Codex、Hermes 等 Agent 的科研应用场景比较。
• 文献与引用：真实文献检索、BibTeX 生成、引用核验、AMiner、AI4Scholar、Zotero 与 Obsidian 知识库。
• 选题与综述：CNKI 中文选题、C刊迁移、文献综述、理论建构、研究问题生成。
• 实证研究：情景实验、问卷与量表、信效度、CFA/EFA、机制检验、高级统计和因果推断。
• 数据与文本：数据采集、清洗、可视化、文本挖掘、LLM 标注、变量构造。
• 神经科学与 BCI：EEG/ERP 预处理、结果报告、脑电机器学习和深度学习建模。
• 写作与发表：论文结构写作、审稿自查、rebuttal、期刊格式转换、APA 第 7 版排版、盲审匿名化。
• 课程教学：每讲大纲、课件、课堂任务、课后作业和零基础实操教程。

目录结构

• 教学资料/：按讲次组织的课程大纲、实操教程、课件、课堂任务和作业。
• 零基础教学包/：面向新手的完整学习路径、案例、提示词模板、Skills 库和排错说明。
• 综合学术部署包/：面向科研工作流的综合部署手册与功能区 Skills。
• 本地Skills功能分类库/：按功能分类整理的本地 Skills，可按需复制到 Agent 工作区。
• SECURITY_CHECK_REPORT.md：本次公开发布前的安全检查与脱敏记录。
• release_build_stats.json：清洁版生成过程的机器可读统计。

推荐学习路径

1. 先读 零基础教学包/00_先读我/README_先读我.md，了解整体学习顺序。
2. 再看 教学资料/课程总大纲.md，按讲次学习每个科研任务。
3. 学到某个功能时，到 本地Skills功能分类库/ 或 零基础教学包/10_完整功能Skills库/ 找对应 Skill。
4. 把需要的 Skill 文件夹复制到你的 Agent 工作区或 Agent 的 skills 目录。
5. 使用案例材料完成一轮完整任务，再替换成自己的论文、数据或研究问题。

Skills 怎么用

每个 Skill 通常是一个包含 `SKILL.md` 的文件夹。使用时建议遵循下面的方式：

1. 根据任务选择功能区，例如文献综述、统计分析、EEG、BCI、论文排版。
2. 复制对应 Skill 文件夹到你的 Agent 工作区或全局 skills 目录。
3. 在对话中明确告诉 Agent：使用哪个 Skill、输入文件在哪里、输出文件放到哪里。
4. 对所有涉及真实文献、统计结果、实验结论和投稿格式的输出做人工复核。

配置与安全

涉及 API、数据库、MCP、飞书、Zotero、AMiner、AI4Scholar 等连接时，请只提交示例配置：

• 可以提交：.env.example、config.example.json
• 不要提交：.env、config.json、API Key、账号密码、Cookie、Token、私有数据库地址

本清洁版已经做过一次发布前安全检查，但如果你后续添加真实数据、学生作业、会议纪要、文献 PDF、问卷原始数据或 EEG 原始数据，请重新做脱敏检查。

推荐仓库名

建议使用英文小写加连字符，方便 GitHub 搜索、引用和命令行使用。

首选：

ai-agent-research-starter-kit

备选：