Notebooklm Research Skill — Git skill for Claude Code
[DESCONTINUADO] Substituido pela skill e servidor MCP oficiais do projeto notebooklm-py (github.com/teng-lin/notebooklm-py), que resolve o re-login manual via master token duravel.
How to install Notebooklm Research Skill
This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no
exact command to give. Open diegocamara89/notebooklm-research-skill and copy the folder into
~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.
What Notebooklm Research Skill does
[DESCONTINUADO] Substituido pela skill e servidor MCP oficiais do projeto notebooklm-py (github.com/teng-lin/notebooklm-py), que resolve o re-login manual via master token duravel.
Alternatives in Git
- Analysis Claude Code — GitHub Repo stars Complete reverse engineering research and analysis of Claude Code v1.0.33 Reverse engineerin 35k ★
- Clean Worktrees (Automatic) — Automatically remove all worktrees for branches merged into master 25.5k ★
- Git Master 24.1k ★
README
[!WARNING]
Projeto descontinuado — setembro de 2026
Esta skill **não é mais mantida**. O que ela oferecia passou a vir de fábrica no projeto que ela usava como dependência: o [`notebooklm-py`](https://github.com/teng-lin/notebooklm-py) agora distribui **skill oficial e servidor MCP próprios** (`notebooklm skill install` e `notebooklm mcp install `), cobrindo bem mais que pesquisa — cadernos persistentes, chat ancorado com citações, notas, e geração de áudio, slides, infográfico, mapa mental, quiz e flashcards.
Mais importante: a versão 0.8 introduziu autenticação por **master token durável**, que re-emite os cookies do Google sozinha, sem navegador. Isso resolve o principal atrito desta skill — o `login --fresh` manual a cada expiração de sessão.
**Use o projeto oficial:**
Este repositório fica arquivado em somente leitura, para não quebrar links e forks existentes.
notebooklm-research-skill
Skill plug-and-play para Claude Code, Codex e OpenClaw que delega pesquisa estruturada na internet ao Google NotebookLM. Decide automaticamente entre modo `fast` e `deep`, gera relatório markdown em PT-BR com citações, e limpa atrás de si.
**Não é um wrapper do `notebooklm-py`** — usa ele como dependência. O valor desta skill está nos critérios de decisão, no workflow ephemeral, na verificação de veracidade obrigatória e no bootstrap multi-plataforma. Veja [Por que esta skill existe](#por-que-esta-skill-existe).
Quick start
# Windows
git clone https://github.com/diegocamara89/notebooklm-research-skill.git
cd notebooklm-research-skill
.\install.ps1
# Linux/Mac
git clone https://github.com/diegocamara89/notebooklm-research-skill.git
cd notebooklm-research-skill
./install.sh
# Servidor headless (sem GUI):
./install.sh --no-browser
# depois: scp do storage_state.json de uma máquina com browser
Pronto. Em ~3min você tem `notebooklm-py` instalado
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