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Description

**版本**: 2.3.0 **最后更新**: 2026-01-05 **说明**: 智能法律深度研究工具,支持任意材料输入,使用独立Subagent进行深度检索

Installation

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Repository README

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name: deepresearch description: 智能法律深度研究工具,支持任意材料输入,使用独立Subagent进行深度检索

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**版本**: 2.3.0 **最后更新**: 2026-01-05 **说明**: 智能法律深度研究工具,支持任意材料输入,使用独立Subagent进行深度检索

命令功能概述

智能法律深度研究工具,自动分析材料并生成系统化研究文档。支持任意材料输入(聊天记录、法律服务方案、案例、条文等),通过**并行启动多个独立Subagent**使用 Claude Code 内置搜索工具进行深度检索,形成精简的研究知识库。

核心特性

🎯 并发 Subagent 架构

  • 并行处理:每个研究课题启动独立的 general-purpose Subagent
  • 聚焦问题:每个 Subagent 仅解决一个核心问题
  • 精简检索:每个 Subagent 进行 4-6 轮检索(够用即可)
  • 内置工具:使用 Claude Code 内置搜索工具(WebSearch/WebFetch,无需配置)

📊 统一深度研究

  • 任意输入:聊天记录、法律服务方案、案例描述、法律条文等
  • 统一输出:标准化的深度研究文档
  • 智能识别:自动提取研究课题

📄 标准化输出

  • 精简文档:每个课题聚焦解决单一问题,简洁明了
  • 总览文档:核心结论 + 和解/策略建议 + 立即行动
  • 内嵌链接:所有来源链接直接嵌入正文
  • 适度引用:每个文档引用关键来源,够用即可

🗂️ 集成架构

  • 12层目录集成:输出到 03 - 🔍 法律研究/ 目录
  • 统一编号YYMMDD 课题名称.md 格式
  • 并发执行:多个 Subagent 同时工作,避免顺序等待

🔧 内置搜索工具

  • 无需配置:直接使用 Claude Code 内置搜索工具(WebSearch/WebFetch)
  • 稳定可靠:不依赖外部 MCP 服务器
  • 智能选择:根据需要自动选择 WebSearch(搜索发现)或 WebFetch(获取完整内容)

输入格式

使用方式

**方式一:基于文件**

/deepresearch @文档路径.md

**方式二:直接粘贴**

/deepresearch
[粘贴材料内容]

**方式三:指定案件和课题**

/deepresearch
案件:[案件名称]
研究课题:
1. [课题一]
2. [课题二]
3. [课题三]

支持材料

  • 聊天记录、会谈纪要
  • 法律服务方案
  • 案例描述、法律条文
  • 网页链接、学术文章

处理流程

阶段1:分析准备(主 Agent)

  1. 读取输入材料
  2. 提取研究课题清单
    • 有明确课题:直接使用
    • 无明确课题:自动从材料中提取
  3. 课题拆分原则
    • 方向明确:每个课题对应独特的检索方向
    • 避免重叠:确保课题之间检索关键词不重复
    • 聚焦问题:每个课题解决一个具体问题
  4. 确定案件信息和输出位置
  5. 创建目录结构:[案件编号]/03 - 🔍 法律研究/

阶段2:并行深度研究(多个独立 Subagent)

**为每个研究课题启动独立的 general-purpose Subagent**

每个 Subagent 执行以下任务:

**深度检索(4-6轮)**:

  • 明确检索范围:根据研究课题确定独特的检索方向
  • 避免重叠:每个 Subagent 专注于不同的关键词和角度
  • 关键词差异化示例
    • 课题"版本差异":搜"SOLIDWORKS版本价格"、"标准版vs白金版"、"版本认定"
    • 课题"赔偿计算":搜"著作权法赔偿标准"、"实际损失计算"、"法定赔偿"
    • 课题"使用程度":搜"软件使用日志取证"、"Windows事件分析"、"数字取证"
    • 课题"类似案例":搜"达索系统判决"、"SolidWorks侵权案例"、"苏州法院"
  • 工具选择:自动使用 WebSearch 搜索发现,WebFetch 获取完整内容

**上下文传递**(主 Agent → Subagent):

  • 案件关键信息(当事人、争议金额、核心争议点)
  • 明确的检索范围:本课题应该搜什么
  • 避免重复的范围:其他课题会覆盖什么
  • 案件具体情况:让检索更贴近实际需求

**文档生成**:

  • 生成精简聚焦文档,长度不限但要简洁
  • 聚焦解决单一核心问题
  • 包含关键来源链接(数量不限,够用即可)
  • 提供直接可用的结论和建议
  • 核心原则:能够解决问题就行,不需要太详尽

**输出格式**:

  • 文件名:YYMMDD 课题名称.md
  • 保存位置:[案件编号]/03 - 🔍 法律研究/

阶段3:整合输出(主 Agent)

  1. 生成研究总览文档(000.研究总览.md)
  2. 整合所有 Subagent 的核心发现
  3. 创建文档间导航链接
  4. 添加综合策略建议和立即行动清单
  5. 标注完成状态

输出格式

目录结构

[案件编号]/03 - 🔍 法律研究/
├── 000.研究总览.md                    # 总览、核心结论、综合建议
├── YYMMDD [研究课题一].md             # 聚焦文档,简洁明了
├── YYMMDD [研究课题二].md
├── YYMMDD [研究课题三].md
└── ...

**命名说明**:

  • 000. - 研究总览(由主 Agent 生成)
  • YYMMDD - 生成日期前缀(6位日期)
  • 研究文档由独立 Subagent 生成(聚焦单一问题,简洁明了)

总览文档格式 (000.研究总览.md)

# [案件名称] 深度研究总览

**生成时间**: YYYY-MM-DD
**研究方式**: N个独立Subagent,各进行4-6轮深度检索
**总检索轮次**: XX+轮
**总文档量**: XX KB

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## 📊 研究成果清单

### ✅ 已完成的N份精简研究报告

| 序号 | 研究课题 | 文件大小 | 核心价值 |
|------|---------|---------|---------|
| 01 | [课题一](./YYMMDD%20课题一.md) | XX KB | 简要描述 |
| 02 | [课题二](./YYMMDD%20课题二.md) | XX KB | 简要描述 |

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## 🎯 核心发现

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