Learn AI Coding — AI skill for Claude Code

程序员 AI Coding 进阶实战

在真实代码库里，用 AI 完成需求、设计、实现、测试与交付。把一次次临场对话，变成有规格、有边界、有验证的开发流程。

**[在线阅读](https://daviddingxu.github.io/learn-ai-coding/) · [完整目录](docs/course/README.md) · [动手实践](#动手实践) · [反馈与勘误](https://github.com/DavidDingXu/learn-ai-coding/issues)**

**课程已完结 · 42 篇完整文章 · 9 个模块 · 2 个可运行项目**

适合谁学

适合已经具备编程、Git 和测试基础，希望用 Codex、Claude Code 等工具处理真实项目的开发者。课程从 Agent 的工作机制讲起，逐步进入上下文工程、规格驱动开发、调试、审查与交付；仓库包含完整正文、配图、源码、测试和实战过程记录。

学完能做什么

• 让 Agent 接手陌生代码库，给出有文件依据的代码地图与任务上下文。
• 把模糊需求写成规格、设计和小任务，用 OpenSpec 控制存量系统的行为变更。
• 用测试、调试证据和代码审查判断交付结果，再将有效做法沉淀为规则、Skill 与工具。

课程路线

模块	内容	学习重点
00	导读与学习地图	明确目标，选择第一条实践路线
01	AI Coding 底层心智	Agent 工作模型、任务选择与人的职责
02	程序员工具工作台	Codex、Claude Code、IDE 与 CLI 的组合使用
03	上下文工程与代码库理解	代码地图、搜索、仓库规则与上下文清理
04	SDD 与 OpenSpec 实战	需求、设计、任务拆分与变更管理
05	小步开发、测试与调试	小 diff、TDD、排障与前后端验证
06	Skill、Superpowers 与工作流	可复用流程、MCP、只读工具与多 Agent
07	综合实战与资产沉淀	从一次真实需求走到交付和复盘
08	个人工程资产	维护自己的规则、案例与验证记录

第一次学习建议按顺序阅读；已经在项目中使用 AI 的读者，可以从上下文、OpenSpec 或测试调试模块进入。每篇正文均可跳转前后章节和对应实践。

动手实践

项目	你会做什么	包含内容
个人效率助手	实现逾期任务顺延、优先级与每日容量约束	交互页面、业务规则、OpenSpec 变更包与测试
AI Coding Workflow Kit	生成代码地图、整理上下文、检查验证记录	仓库 CLI、只读工具、命令测试与过程记录

准备 Node.js 20 或更高版本，先运行个人效率助手：

git clone https://github.com/DavidDingXu/learn-ai-coding.git
cd learn-ai-coding/personal-productivity-app
npm test
npm run dev

打开 ，调整每日容量，观察任务进入今日计划或顺延列表；再修改一条业务规则，对照规格和测试检查结果。macOS 与 Windows 使用相同命令。

交流与许可

欢迎通过 [Issue](https://github.com/DavidDingXu/learn-ai-coding/i