Event Driven Arbitrage Scanner — AI skill for Claude Code

🔍 Event-Driven Arbitrage Scanner

AI Agent Skill，自动扫描市场上5类事件驱动套利机会。

这是什么？

这是一个 **Agent-Native** 的 AI 技能文件。它教 AI Agent 如何像专业套利分析师一样工作，覆盖5种**不依赖大盘涨跌、纯看事件结果**的结构性套利策略。

Agent 会自动完成：

1. 🔍 搜索 SEC EDGAR、金融新闻、专业数据网站，发现5类活跃套利机会
2. 📄 按机会类型查阅官方SEC文件，验证关键条款
3. 💰 获取实时股价，按类型公式计算价差和预期收益
4. ⚠️ 按类型专属风险框架评估每笔交易
5. 📊 用两层评分系统跨类型排名，生成完整的中文分析报告

覆盖的5种套利类型

代码	类型	核心逻辑	典型收益	典型时间
TO	要约收购套利	买入≤99股，Odd-Lot优先权全额套利	1-20%	2-8周
CM	现金并购套利	买入被收购目标，等待交割价差	2-8%	3-12月
SP	SPAC信托底价套利	低于NAV买入，赎回获信托现金	0.3-2%	1-12月
CF	封闭式基金折价套利	深折价买入CEF，等待激进要约	5-20%	3-18月
RO	供股超额认购套利	按折价认购价申请超额配售	5-15%	2-4周

使用方法

把这个目录放到你的 AI Agent 的 skill 目录中，然后告诉 Agent：

"扫描当前市场上的事件驱动套利机会"

也可以指定类型：

"扫描当前市场上的SPAC套利和要约收购机会"

或使用原有指令（向后兼容）：

"扫描当前市场上的要约收购套利机会"

兼容平台

平台	Skill 目录
Claude Code	.claude/skills/
Gemini	项目根目录或 skill 目录
OpenClaw	~/.openclaw/skills/
其他 Agent	任何支持读文件 + 网络搜索的 Agent

文件结构

├── SKILL.md              ← 核心：Agent 工作流指令（5类套利完整流程）
├── _meta.json            ← Skill 元数据
├── config/
│   └── config.example.json
└── results/              ← Agent 生成的报告保存在这里

报告示例

报告包含跨类型的统一排名总览：

排名	股票	机会类型	目标价/NAV	当前价	价差/折价	收益测算	截止/交割日	关键条件	评分	推荐度
⭐1	DCBO	要约收购(TO)	$20.40	$17.70	15.3%	$267 (99股)	03/15	Odd-Lot ✅	9/10	⭐⭐⭐⭐⭐
⭐2	ACQR	现金并购(CM)	$28.00	$26.80	4.5%	$1.20/股 (18%年化)	06/30	HSR已过 ✅	8/10	⭐⭐⭐⭐
⭐3	BLNK	SPAC套利(SP)	$10.23 NAV	$10.18	0.5%	$5.00 (NAV折价0.5%)	04/01	清算路径 ✅	7/10	⭐⭐⭐

前置要求

• AI Agent 需要网络搜索能力
• 能够访问 SEC EDGAR、spacresearch.com、CEFConnect 等网站

License

MIT