Cyanskill

interactive-learning — 交互式学习系统

基于 [dontbesilent](https://github.com/dontbesilent2025) 老师的 dbs-learning 开发，新增了学生画像、课后讨论、结课评估三个模块。

基于 Benjamin Bloom 1984 年 **2 Sigma 问题**理论的一对一自适应教学系统。核心机制是**掌握学习（Mastery Learning）**——学生真正理解当前内容后才推进到下一阶段，绝不跳过未掌握的内容。

默认以 AI 对话作为学习主界面：每课正文、全部检查题和教学反馈都会直接显示在对话中。Markdown、Obsidian 等笔记软件只负责同步存档，不需要打开笔记才能继续学习。

系统如何运转

1. 你说「我想学 X」→ 系统评估主题，规划学习路径，生成第一课
2. 每课结尾 2-4 个检查题 → 你回答 → 系统判断掌握程度
3. 完全掌握 → 推进新课 / 没掌握 → 换角度重新讲，出补充课
4. 所有课结束 → 自由讨论 → 讨论报告 → 结课评估
5. 跨课题维护你的学生画像——思维模式、学习偏好、卡点，教学越来越贴合你

通用安装命令

npx -y skills add CyanDR21/Cyanskill -g --all

使用

打开交互式学习系统
我想学 XXX
继续学 XXX

首次使用会引导你完成初始化：课程存放路径 → 笔记同步（支持 Obsidian）→ 功能模块选择。

功能模块

模块	说明	默认
学生画像	跨课题动态学生模型，记录思维模式和学习偏好	开启
课后讨论 + 报告	结课后自由讨论，生成结构化报告	开启
结课评估	完整学习评估（强项/薄弱/行为模式/应用建议）	开启

依赖

• Claude Code