Tripletex Mcp banner
cwvedvik cwvedvik

Tripletex Mcp

AI community

Description

En MCP-server som lar AI-assistenter (Claude, Cursor, osv.) jobbe direkte mot Tripletex sitt regnskapssystem med relevante skills..

Installation

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open the source below and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

README

Tripletex MCP Server

En open source [MCP-server](https://modelcontextprotocol.io/) som lar AI-assistenter (Claude, Cursor, osv.) jobbe direkte mot Tripletex sitt regnskapssystem. Se hvordan du installerer repo og kobler på under.

**Foretrekker du en ferdigkonfigurert MCP-løsning?** Prøv: [Regnskapsagent.no](https://regnskapsagent.no/)

Bygd og vedlikeholdt av [CWV Ventures AS](https://cwv.no).

Trenger du hjelp til implementering?

Kontakt meg på carl@cwv.no.

I korte trekk

  • 56 MCP-verktøy dekker ordre, faktura, leverandørfaktura, bilag, hovedbok, rapporter, prosjekt, timer, HR og reiseregning.
  • 18 regnskapsflyter (skills) — norsk-språklige steg-for-steg-guider som aktiveres via MCP-prompts.
  • Tynn, presis proxy over Tripletex v2 — feltnavn matcher API-ets DTO-er verbatim, slik at LLM-en får riktig feedback og kan selvkorrigere.
  • Automatisk autentisering — consumer + employee token byttes til kortlevd session token, caches til midnatt CET og fornyes ved 401.
  • Stdio transport per MCP-spesifikasjonen; kan kobles på Claude Desktop, Cursor, eller andre MCP-klienter.

Arkitektur

MCP-serveren er delt i tre lag: tynn proxy (`tripletex-client.ts`), body-byggere (`tripletex-transform.ts`) og 56 tool-registreringer + 18 skills (`tripletex-tools.ts`, `skills/`). LLM-klienten snakker med serveren over stdio; serveren snakker med Tripletex v2 over HTTPS.

flowchart LR
  Client["MCP-klient
(Claude / Cursor / Regnskapsagent)"] subgraph Server["tripletex-mcp (stdio-server)"] direction TB Entry["index.ts
bootstrap + McpServer"] Tools["tripletex-tools.ts
56 server.tool(...)"] Skills["skills/*.ts
18 MCP prompts"] Resource["Resource
tripletex://skills"] Transform["tripletex-transform.ts
body-byggere"] HttpClient["TripletexClient
auth + HTTP + retry"] end API["Tripletex v2 REST
tripletex.no/v2"] Client -- "stdio / JSON-RPC" --> Entry Entry --> Tools Entry --> Skill