Guyue Fangyuan — AI skill for Claude Code

古月方源 · Guyue Fangyuan

**一把抓住，顷刻炼化。** 丢进来任何东西，出去的是能直接用的零件。

一个给 AI Agent 用的**炼化技能**（Agent Skill / SKILL.md）：把任意材料——书、代码仓库、PDF、APP、网页、聊天记录、一套方法论——拆成**可执行的规则、可复用的结构、可验证的证据**，而不是一份摘要。

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它解决什么问题

你可能有过这些时刻：

• 收藏了几十篇文章、几个教程视频、几本书，真正要用的时候一本都想不起来
• 想学一个开源项目的架构，读了两天源码，说不出它为什么这么设计
• 想把某个 App 的功能借鉴过来，最后只抄到一个长得像的壳
• 让 AI 总结一份材料，它给你一段废话，你还得自己回去读原文

**根本原因**：大多数"总结"是把长的说短，而你要的是**把外部的东西变成你能直接用的零件**。这两件事不一样。

古月的第 2 条铁律就是这个：

**炼化不是总结。** 总结是把长的说短；炼化是把外部的东西变成你这里能直接用的零件：可执行的规则、可复用的结构、可验证的证据。**产出必须能被下一步直接吃掉。**

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核心结构

五区地图（按输入形态分）

区	进来的是什么	手册
文本	文章、书籍、笔记、转录稿	references/TEXT.md
文档	PDF、Word、PPT、Excel、图片、扫描件	references/DOCUMENT.md
代码	源码仓库、脚本、配置、依赖清单	references/CODE.md
软件	可执行文件、APK、ASAR、固件、运行时	references/SOFTWARE.md
对话	聊天记录、会话日志、工单、评论	references/CONVERSATION.md

七份跨区总纲（按"要办什么事"读）

文件	什么时候读
references/DONTS.md	接活前先扫禁令。含一张专门对付 AI 找借口的对照表
references/ARTIFACTS.md	一个东西在电脑上留下了什么痕迹；从痕迹反推事实
references/TAKE.md	拆完之后要变成自己的：五维提取 / 载体表 / 重建次序
references/DISTILL.md	要把一个人 / 一位作者 / 一套本事蒸成能用的规则：六步骨架 · 四层深度 · 七种手法
references/MERGE.md	几个技能或文档重叠，要合成一个（含合并后的回归验证）
references/HONESTY.md	"我这样说算不算说实话"；被纠正或被质疑时怎么办
references/REVIEW.md	交付前严格自查 / 评审别人产物：9 维打分 + 三条一票否决

常备件

`PLAYBOOK.md`（踩过的坑 · 派子代理规程）· `QUANTIFY.md`（花多大力气）· `METHOD.md`（用户要什么产物、怎么验收）· `PEERS.md`（同类系统与我们吸收了谁）· `batch-processing.md`（分批清单与收据）· `distillation.md` · `quality-and-recall-gates.md`

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怎么用

三个典型场景

**① 把一本书 / 一套方法论变成可执行的东西**

用户：把这本书炼了，我要能直接用的方法
→ 读 TEXT.md。三步：拆（切最小可判断单元）→ 判（每单元一条带条件的主张）
  → 装（装配成规则集 / 检查表 / 决策树）

**② 拆一个 App，拿出它的机制**

用户：这个 APK 里的功能我要，怎么实现的
→ SOFTWARE.md 取证（结构 / 类 / 引用），再 TAKE.md 用五维提机制
→ 产出「机制规格书」：解决什么问题 / 结构 / 数据流 / 契约 / 决策规则 /
  边界与失败 / 我的最小等效实现 / 明确没拿到的

**③ 几个技能功能重叠，想合并**

用户：这几个技能干的事重复了
→ MERGE.md：先判"该不该合"（三个硬信号）→ 再判"按什么合"（三种模式）
  → 合完必须 replay 验证：看哪些任务翻转了，不看总分

一条最重要的使用原则

**按需