Dissertation Polisher Zh

Dissertation Polisher ZH: 中文计算机科学博士学位论文润色工具

**来源与致谢：**

• 基础框架：改造自 humanizer-zh（基于 blader/humanizer）
• AI 写作特征：Wikipedia: Signs of AI writing，WikiProject AI Cleanup 维护
• 写作规范：北大CameraLab的博士论文写作指导
• 参考范文：北大 CS 博士论文
• 审稿案例：来自导师对实际论文的评审反馈

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项目简介

Dissertation Polisher ZH 是一个专门面向**计算机科学博士学位论文**的中文润色工具。它能够：

• 读取长文档：支持 PDF、DOCX、LaTeX 文件路径输入，自动分批读取全文（120+ 页博士论文）
• 检测并去除论文中的 AI 写作痕迹
• 检查论文格式和写作规范（"我们"残留、"本X"作用域、图表引用、参考文献格式等）
• 逐章分析 + 跨章一致性检查（术语、符号、参考文献格式）
• 输出 MD 审阅报告文件：逐章组织的详细修改意见，每个问题附精确引文、完整改写建议和原因说明

**与通用 humanizer 的核心区别：** 本工具不追求"让文本像人随意写的"，而是确保文本符合正式学术论文规范。

功能概览

支持的输入格式

格式	读取方式	备注
PDF	Read 工具 + pages 参数，每次 20 页分批读取	自动定位目录、按章节边界读取
DOCX	textutil 转 txt 后读取	macOS 原生支持
LaTeX 单文件	直接读取 .tex
LaTeX 多文件	自动发现主文件，解析 \input/\include 顺序
文本粘贴	用户直接粘贴（向后兼容）	简化为单章分析

处理流程

1. 文档摄入 — 根据文件类型自动选择读取策略
2. 结构图构建 — 从目录提取章节结构，向用户确认
3. 逐章分析 — 37 个 AI 模式 + 8 条核心规则 + 各章类型专项规则（只报告确实存在具体违规的问题，不输出空洞警告）
4. 跨章一致性检查 — 术语、符号、"本X"作用域、参考文献、图表编号、章节衔接
5. 生成 MD 审阅报告 — 写入 {输入文件名}_审阅报告.md

八条核心规则

1. 消灭"我们" — 零容忍
2. 删除 AI 填充词
3. 校准"本X"作用域
4. 打破 AI 公式结构
5. 确保章节衔接
6. 术语一致性
7. 精确动词
8. 量化表述

AI 模式检测

• 8 个改造自 humanizer-zh 的模式（针对学术语境重新校准）
• 29 个新增论文专用模式（涵盖"我们"残留、作用域错误、翻译痕迹、图表规范、参考文献格式等）

审阅报告输出

报告为 MD 文件，结构如下：

• 概览评估 — 总体评价 + 7 维度质量评分简表（总分 70）
• 逐章审阅 — 每章按 Critical/Warning/Suggestion 分级，每个问题含精确引文 + 完整改写建议 + 原因说明，章末附修改要点总结
• 跨章节一致性检查 — 术语对照表、符号一致性、参考文献格式、章节衔接
• 快速检查清单 — 14 项逐项 ✅/❌
• 修改优先级建议 — 分三轮：必须修改 → 建议修改 → 锦上添花

安装

当前仓库同时包含两个版本：

• Claude Code 版：仓库根目录
• Codex 版：codex/dissertation-polisher-zh/

Claude Code

方法一：通过 npx 一键安装（推荐）

npx skills add https://github.com/ChipsAhoyM/dissertation-polisher-zh.git

方法二：通过 Git 克隆