User Research Cowork — Development skill for Claude Code

user-research-cowork

用户研究协作模式 skill。面向产品经理、运营、设计师等非用研背景同事，支持从选题到报告的完整研究流程。

一句话介绍

调用 `/user-research-cowork` 后，会先让你选择身份，然后自动推荐合适的模式（引导式/专业式），让你从零开始完成一次完整的用户研究。

使用方式

/user-research-cowork

启动后会自动弹出身份识别题：

你好！我是用户研究助手。

在开始之前，请告诉我你的身份：

【你的身份是？】
A. 产品经理 / PM
B. 运营
C. 用研同学（专业）
D. 设计师
E. 实习生 / 新人
F. 其他：___

【你做过用户研究吗？】
A. 做过很多次
B. 做过 1-2 次
C. 没做过，这是第一次

**根据你的回答，自动选择模式：**

身份/经验	推荐模式
用研同学（专业）	专业模式（跳过引导）
产品/运营/其他 + 做过研究	专业模式（可选择切换）
实习生/新人 / 没做过研究	引导模式（默认）

你也可以说"切换到专业模式"或"切换到引导模式"随时切换。

核心特性

1. 研究设计避坑指南

内置 5 个新手常见坑：

• 坑 1：不要问用户"你有没有做过"（记忆偏差）
• 坑 2：因果关系要靠对照组
• 坑 3：数据优先于问卷
• 坑 4：样本量不够 = 结论不可信
• 坑 5：开放式问题太多 = 数据没法分析

2. Zone 模型人机协作

• Zone 1 — AI 自动执行（数据清洗、编码、图表、报告框架）
• Zone 2 — 3 个确认点（Gate 1 编码表、Gate 2 发现定级、Gate 3 质量审核）
• Zone 3 — 人类决策（开始范围确认、结束发布签字）

3. 发现定级（Gate 2）

每个候选发现必须定级：

• 正式发现：证据强，可支撑报告和驱动建议
• 方向性信号：模式存在但证据不完整，标记低置信度
• 降级置信度：有坑，与结论一起说明
• 添加边界：只在特定人群/场景成立
• 剔除噪音：证据太弱或冲突

**保守原则**：默认不升级，除非证据充分。

4. 独立审核机制

Gate 3 使用独立 subagent，在严格输入控制下审查报告，避免自我辩护偏差。

安装

git clone https://github.com/chelseajz/user-research-cowork.git ~/.claude/skills/user-research-cowork

目录结构

user-research-cowork/
├── SKILL.md                      # 主入口（包含身份识别 + 双模式）
├── user-research-guided.json     # 独立引导入口（可选）
├── README.md                    # 本文件
├── references/                  # 参考文件（19 个）
│   ├── workflow.md
│   ├── report-standard.md
│   ├── review-rubric.md
│   └── ...
└── scripts/
    └── validate_report.py       # 报告验证脚本

参考

• GitHub: https://github.com/chelseajz/user-research-cowork