Videocut Skills

Videocut Skills

用 Claude Code Skills 构建的视频剪辑 Agent，专为口播视频设计

为什么做这个？

剪映的"智能剪口播"有两个痛点：

1. 无法理解语义：重复说的句子、说错后纠正的内容，它识别不出来
2. 字幕质量差：专业术语（Claude Code、MCP、API）经常识别错误

这个 Agent 用 Claude 的语义理解能力解决第一个问题，用自定义词典解决第二个问题。

效果演示

**输入**：19 分钟口播原片（各种口误、卡顿、重复）

**输出**：

• 自动识别 608 处问题（静音 114 + 口误/重复 494）
• 剪辑后视频 72MB
• 全程 AI 辅助，人工只需确认

核心功能

功能	说明	对比剪映
语义理解	AI 逐句分析，识别重说/纠正/卡顿	只能模式匹配
静音检测	>0.3s 自动标记，可调阈值	固定阈值
重复句检测	相邻句开头≥5字相同 → 删前保后	无此功能
句内重复	"好我们接下来好我们接下来做" → 删重复部分	无此功能
词典纠错	自定义专业术语词典	无此功能
自更新	记住你的偏好，越用越准	无此功能

快速开始

1. 安装 Skills

# 克隆到 Claude Code skills 目录
git clone https://github.com/Ceeon/videocut-skills.git ~/.claude/skills/videocut

2. 配置 API Key

cd ~/.claude/skills/videocut
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入火山引擎 API Key

3. 安装环境

打开 Claude Code，输入：

/videocut:安装

AI 会自动：

• 检查 Python、FFmpeg、Node.js
• 安装 FunASR（口误识别模型，约 2GB）
• 安装 Whisper large-v3（字幕模型，约 3GB）

使用流程

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  /videocut:安装  →  首次使用，安装环境和模型            │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  /videocut:剪口播 视频.mp4                              │
│                                                         │
│  1. 提取音频 → 上传云端                                 │
│  2. 火山引擎转录 → 字级别时间戳                         │
│  3. AI 审核：静音/口误/重复/语气词                      │
│  4. 生成审核网页 → 浏览器打开                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            ↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│  【人工审核 + 执行剪辑】                                │
│                                                         │
│  - 单击跳转播放                                         │
│  - 双击选中/取消                                        │
│  - Shift 拖动多