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Tk Content Fit — Development skill for Claude Code

Development community

你输入一个亚马逊 Listing，Skill会提取出商品核心信息，并基于TK上的商品需求/内容土壤/竞争格局/达人资源做契合度分析，最后输出一套带内容方向、达人画像、测试计划的完整方案.

How to install Tk Content Fit

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open buluslan/tk-content-fit and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Tk Content Fit does

你输入一个亚马逊 Listing，Skill会提取出商品核心信息，并基于TK上的商品需求/内容土壤/竞争格局/达人资源做契合度分析，最后输出一套带内容方向、达人画像、测试计划的完整方案。彻底帮卖家朋友们告别盲选品、乱测品、白烧钱！

Alternatives in Development

Market Segments — Identify 3-5 customer segments with JTBD and product fit 7.8k ★
Clawhub Listings — ClawHub Listing Copy 233 ★
Mcptoon — Listing 255 MCP tools costs 71,929 tokens 195 ★

README

[English](README.en.md) | 简体中文

🎯 tk-content-fit

**把亚马逊爆品 Listing,翻译成 TikTok 内容策略,四维验证值不值得做**

**想了解更多最新AI行业动态,AI+电商/广告的行业实践方法,人与AI如何协作共生的思考,请关注公众号:【新西楼.AI】**

![qrcode_for_gh_e3b954bd3859_258](https://github.com/user-attachments/assets/d8f068d9-c4f8-46c7-914c-fbcab5d52f2a)

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Claude Code](https://img.shields.io/badge/Claude%20Code-SKILL-blueviolet.svg)](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) [![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.5.2-black.svg)]()

**零依赖 · 四维验证 · 分层决策 · 用户掌舵**

**Created By Buluu@新西楼.AI**

项目简介

tk-content-fit 是由 buluslan（公众号：新西楼.AI）研发的亚马逊爆品转TikTok内容验证Skill，你输入一个亚马逊Listing，他会提取商品核心信息，基于TK上的商品需求、内容土壤、竞争格局、达人资源做契合度分析，输出一套带内容方向、达人画像、测试计划的完整方案。彻底帮卖家告别盲选品、乱测品、白烧钱！

[!TIP] **更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」**

一个 **Agent 通用**的 Skill:输入一个亚马逊爆品 Listing,输出 TikTok 内容推广的可行性判断 + 内容方向 + 达人画像 + 最小测试计划。

Agent 通用:适配任意 Agent(Claude Code / Codex / Cursor 等),装上即按 6 步流程验证
四维验证:商品需求 / 内容可演示性 / 内容竞争 / 达人可获取性,基于本次搜索结果分层判断
零依赖:不装任何 MCP 全程手填也能跑;配了达人精灵/卖家精灵则自动取数(两条通路平等,手填是 first-class 不是兜底)
用户掌舵:每层出「层小结卡」让你决定停/进,skill 只给证据和建议,不替你拍板

✨ 它做什么

把"这个亚马逊爆品转 TikTok 值不值得做"转成可落地的四维判断 + 行动方案:

能力	说明
Listing → TK 翻译	亚马逊标题词翻译成本地化搜索词(6 类词 + 召回质量校验闭环)
四维验证	商品需求 / 内容可演示 / 内容竞争 / 达人可获取,分层(L1/L2/L3)采信号
档位判定	值得测试 / 有条件测试 / 证据不足(区分"验了信号弱"与"没验全")
机会类型定调	品类红利 / 差异化 / 内容驱动 / 达人撬动,定主+辅抓手
内容方向	≥3 个优先方向 + 不建议方向(+ 进 L3 则补脚本骨架)
达人画像	内容参考组 + 首轮合作组(硬约束:只列有联系方式的)
最小测试计划	按机会类型自适应配比(角度×达人×周期 + 放大/停止判据)