Review Analyzer Skill

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项目简介

review-analyzer-skill 是由 buluslan（公众号：新西楼.AI）研发的电商评论深度分析 Skill（VOC 客户之声分析），他会帮你把一堆产品评论变成一份能落地的决策依据——22 维 AI 打标提炼用户画像、痛点和真实需求，输出 15 章深度洞察报告和可视化看板，从差评里挖出产品优化机会点、从好评里找到爆款基因。

[!TIP] **更多跨境电商 AI 实战内容，请关注公众号「新西楼.AI」**

作为 **Agent 原生** 工具，它适配 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等主流 AI Coding Agent，支持本地 CSV 数据导入和 [卖家精灵](https://www.sellersprite.com/) 平台数据对接（可选增强），零 API Key 即可运行。

**V2.2 · Agent 自执行模式**：LLM 工序（评论打标、15 章报告撰写）由宿主 Agent 自己完成，**不依赖本机安装 claude CLI**——任何 AI Coding Agent 都能完整跑通。另保留 `--llm cli` 直跑模式作为无宿主 Agent 时的 headless 后备。

V2.0 核心升级

特性	V1.0	V2.0
分析引擎	Gemini API + CLI 双模式	CLI 单一模式（零 API Key）
数据源	本地 CSV	本地 CSV（主源）+ 卖家精灵（可选）
洞察报告	7 章基础分析	15 章深度洞察（含行动决策仪表盘 + 异常信号卡）
可视化看板	1 套黑金模板	6 套主题模板（玻璃拟态 + Chart.js 主题化）
飞书集成	无	完整同步（文档 + 白板 + mermaid 图表）
架构	Python 脚本	Agent 原生 Skill（SKILL.md 指令驱动）
打标并发	2	4（提速 50%）

工作流程

数据输入: 本地 CSV（主源）或 卖家精灵（可选）
     ↓
Phase 1: AI 深度打标（并发4，22维度标签）
Phase 2: 用户画像识别（3-4个画像，3正+3负黄金样本）
Phase 3: 洞察报告生成（15章结构化报告）
Phase 4: 统一输出（MD + HTML看板 + 飞书同步）

V2.2 起 Phase 1/3 的 LLM 工序默认由**宿主 Agent 自执行**（`--llm agent`，prepare → Agent 打标 → `--resume` → Agent 撰写报告 → `--resume` 收尾）；上图 CLI 并发路径保留为 headless 后备（`--llm