Multi Agent Trading System

Multi-Agent Trading System | 多Agent量化交易与投资决策系统

**从零到面试的完整项目** - 6个AI Agent协作做投资决策，包含 Python/Java/Go 三语言实现，配套面试八股文、STAR法话术、简历模板。

[](https://python.org) [](https://openjdk.org) [](https://go.dev) [](LICENSE)

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这个项目是什么？

一个**企业级多Agent量化交易系统**，模拟真实投资公司的决策流程：

你给它一个股票代码（比如 AAPL）
  → 3个分析师Agent同时工作（基本面 + 技术面 + 情绪面）
  → 牛方和熊方展开辩论（强制从多空角度思考）
  → 风控官审批（拥有一票否决权）
  → 通过才执行下单（模拟交易，不用真钱）

**适合谁？**

• 准备面试的程序员（AI工程师 / 后端 / 量化方向）
• 想学多Agent系统的开发者
• 对量化交易感兴趣的技术人

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目录

• 核心架构
• 快速开始（3步跑起来）
• 六个Agent详解
• 三语言实现对比
• 项目结构
• 回测结果
• 面试资料索引
• 参考项目与致谢

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核心架构

系统架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     输入: 股票代码 (如 AAPL)                      │
└───────────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
                            │
                  ┌─────────▼─────────┐
                  │   并行 Fan-out     │  ← 3个Agent同时工作，10秒完成
                  └──┬──────┬──────┬──┘
                     │      │      │
            ┌────────▼┐  ┌──▼───┐  ┌▼────────┐
            │基本面    │  │技术面│  │情绪面    │
            │Agent    │  │Agent │  │Agent    │
            │         │  │      │  │         │
            │ PE/PB   │  │ MACD │  │ 新闻NLP │
            │ ROE     │  │ RSI  │  │ 机构持仓│
            │ 营收增长 │  │ 布林带│  │ 恐贪指数│
            └────┬────┘  └──┬───┘  └───┬─────┘
                 │          │          │
                 └──────────┼──────────┘
                            │
                  ┌─────────▼─────────┐
                  │   辩论 Agent       │  ← 本项目最大创新
                  │                   │
                  │  🐂 Bull方: 找买入理由
                  │  🐻 Bear方: 找卖出理由