Multi Agent Aiops

🤖 Multi-Agent AIOps — 多 Agent 智能运维系统

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📖 这个项目是什么？

你是否遇到过这些问题：

• 运维团队每天被 200+ 条告警淹没，大部分是误报
• 服务出了问题，排查根因要花 40 分钟
• 凌晨 3 点被电话叫醒，半睡半醒地排查故障

本项目用 **4 个 AI Agent 协作**，自动完成从「告警检测」到「故障修复」的全流程，把 MTTR（平均修复时间）从 40 分钟降到 5 分钟。

告警来了
  ↓  Agent 1：这是真的异常吗？（时序分析，过滤误报）
  ↓  Agent 2：根因在哪里？（知识图谱推理）
  ↓  Agent 3：怎么修复？能自动执行吗？（安全护栏 + 分级策略）
  ↓  Agent 4：这个操作风险有多大？需要审批吗？（风险评分）
  ✅ 5 分钟内修复完成，全程自动

**适用人群**：准备腾讯/美团/字节/阿里 AIOps 方向面试的同学、想学多 Agent 系统设计的开发者、对智能运维感兴趣的 SRE 工程师

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🎯 面试价值

方向	对应招聘岗位	薪资范围
Python + LLM Agent	腾讯 AI Agent 开发工程师	30-60k · 15薪
Java 后端	美团/阿里 智能运维平台后端	25-50k · 16薪
Go 云原生	字节/腾讯 SRE/运维平台	25-45k · 15薪

AI Agent 工程师岗位需求同比增长 **380%**（2026年数据）

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🏗️ 系统架构

整体架构图

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       数据采集层                              │
│   Prometheus（指标）  Loki（日志）  Jaeger（链路）  CMDB      │
└───────────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                            │ 异常数据
                   ┌────────▼─────────┐
                   │  事件总线 Kafka   │  ← 解耦所有 Agent
                   │  aiops.alerts    │
                   │  aiops.events    │
                   │  aiops.commands  │
                   └────────┬─────────┘
                            │
┌───────────────────────────▼──────────────────────────────────┐
│                   Agent 编排器 Orchestrator                    │
│                  （状态机 · 条件路由 · 检查点恢复）              │
│