Fluffy Tribble

Samassé AI — fabrique d'agents IA pour les entreprises

Ce dossier contient le premier outil de production de l'entreprise : le skill `agent-ia-entreprise`, qui conduit l'entretien des 4 C (Contexte, Connexion, Capacité, Cadence, plus Conséquences) et génère un agent d'entreprise robuste, testé, avec ses limites écrites. La surface humaine est fermée par l'atelier : **on pilote un agent par Telegram** (long polling, aucun port écouté), il **répond** sur Telegram, la même porte dans les deux sens — ni portail, ni messagerie, ni WhatsApp (sorti de la méthode en v1.3.0) ; le terminal reste un outil de recette sous `RECETTE=1`.

skills/agent-ia-entreprise/
  SKILL.md                 le mode d'emploi, étape 0 comprise : lire les dépôts avant de générer
  references/              4c.md · patrons.md · onboarding.md · blueprint.md · security.md · verification.md · extending.md · delivery.md
  depots/                  les quatre dépôts de référence (sources MIT copiées), leurs fiches de lecture et quatre profils utilisables tels quels
  scripts/                 onboard.py (l'entretien, 41 questions) · scaffold.py (le squelette, 49 fichiers) · spec.py (la spec et ses dix pages) ·
                           check_invariants.py (les 20 gardes) · reinvalider_gardes.py (la preuve qu'elles mordent) ·
                           gen_questionnaire.py (le questionnaire client, généré depuis l'entretien) ·
                           check_skill.py (l'atelier se vérifie lui-même) · detect_drift.py (la méthode a-t-elle bougé ?)
  assets/templates/        agent.json (spec de référence) · questionnaire.md (à envoyer au client)
  evals/evals.json          dix cas, avec assertions — un skill se juge là
  exemples/atlas-marketing  un agent complet généré de bout en bout (49 fichiers, 22 tests, 20/20 invariants, tsc à zéro erreur)

Trois gestes pour commencer

cd skills/agent-ia-entreprise
python3 scripts/onboard.py --interview --out ../../mon-agent      # l'entretien, obl