Arnie936

Ki Kennzeichnungspflicht — AI skill for Claude Code

AI community

Kompakte Infoseite zur KI-Kennzeichnungspflicht nach Artikel 50 EU AI Act und zu Anthropics Text-Wasserzeichen fuer Claude.

How to install Ki Kennzeichnungspflicht

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open Arnie936/ki-kennzeichnungspflicht and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

What Ki Kennzeichnungspflicht does

Kompakte Infoseite zur KI-Kennzeichnungspflicht nach Artikel 50 EU AI Act und zu Anthropics Text-Wasserzeichen fuer Claude.

Alternatives in AI

  • Humanizer — A Claude Code skill that removes signs of AI-generated writing from text, making it sound more natural and hum 11.3k ★
  • AI Research SKILLs — Visual Skills Pack for Obsidian: generate Canvas, Excalidraw, and Mermaid diagrams from text with Claude Code 5.7k ★
  • Om Humanize — Voice-calibrated editing — makes Claude-drafted text sound like you wrote it, not like AI wrote it 4.6k ★

README

KI-Kennzeichnungspflicht und Claudes Wasserzeichen

Eine einzelne, selbsttragende HTML-Seite zu den Transparenzpflichten aus Artikel 50 des EU AI Act, die seit dem 2. August 2026 gelten, und zu Anthropics Text-Wasserzeichen für Claude.

**[ki-kennzeichnung.html](ki-kennzeichnung.html)**

Was drinsteht

  • Kurzfassung und Zeitplan der Fristen bis Ende 2027
  • Anbieter gegen Betreiber, samt Haftung in der Lieferkette
  • Was gekennzeichnet werden muss: Bild, Video, Ton, Text, synthetische Stimmen
  • Wie und wo das Label sitzen muss, mit einem Richtig-Falsch-Vergleich am Beispiel
  • Grenzfälle zwischen technischer Retusche und wesentlicher Veränderung
  • Ausnahmen: interne Inhalte, Altbestände, offensichtlich Erfundenes und Kunst
  • Bußgeld, Aufsicht durch die Bundesnetzagentur, Abmahnrisiko
  • Wie Claudes Wasserzeichen funktioniert, was C2PA leistet und wo beides an Grenzen stößt
  • Checkliste zum Abhaken, der Stand wird im Browser gespeichert

Technik

Eine Datei, rund 200 KB, keine externen Abhängigkeiten. Bilder und Favicon liegen als Base64 im Dokument, das Stylesheet und das bisschen JavaScript stehen inline. Damit läuft die Seite auf jedem Static Host und genauso per Doppelklick vom Desktop.

Die beiden Beispielbilder sind mit GPT Image 2 über Higgsfield erzeugt. Passend zum Thema tragen sie in der Seite ein sichtbares Label.

Deployment

Für GitHub Pages die Datei nach `index.html` umbenennen, dann unter Settings, Pages den Branch `main` als Quelle wählen. Auf Netlify oder Vercel reicht es, den Ordner abzulegen.

Hinweis

Kein Rechtsrat. Die Seite fasst öffentlich zugängliche Quellen zusammen und ersetzt keine anwaltliche Beratung im Einzelfall. Viele Abgrenzungsfragen, besonders bei der Retusche, sind ungeklärt und werden erst vor Gericht geschärft. Stand: August 2026.