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And A Ai Web Consultants

Name: And A Ai Web Consultants
Author: anda-div

AI community

SOURCE https://github.com/anda-div/and-a-ai-web-consultants

Description

Codex・Claude Codeで使える、ウェブ解析・改善のAIコンサルタント7人体制

Installation

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open the source below and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

README

AIウェブコンサルタント7人体制

![AIウェブコンサルタント7人](assets/team.png)

ウェブ解析・改善の実務を、7つの専門JOBに分けてCLI AIと進めるための公開ツールキットです。

CodexとClaude Codeのどちらでも利用できます。7人全員を使う必要はありません。必要なJOBを1人だけ、または2〜3人だけ選んで利用できます。

7人のAI

JOB	担当	主な入力	主な出力
01	計測設計・監査	GA4設定、生データ、既存レポート	計測監査・数値突合
02	GA4データ解析	GA4エクスポート	KPI・変化点・セグメント分析
03	行動・ヒートマップ分析	Clarity画像、ページキャプチャ	導線・熟読・離脱の所見
04	顧客・検索・競合調査	Search Console、競合URL、顧客情報	検索意図・競合比較・顧客仮説
05	課題診断・優先順位	JOB 01〜04の所見	課題台帳・優先順位・着手順
06	UX/UI改善設計	優先課題、証拠、制約	改善案・ワイヤーフレーム仕様
07	レポート・効果検証	全JOBの成果物、PPTXテンプレート	PPTXレポート生成、QA、Before/After検証

最短の使い方

git clone https://github.com/anda-div/and-a-ai-web-consultants.git
cd and-a-ai-web-consultants

利用するJOBの README.md を読む。
実案件データは、Git管理されない input/ に置く。
CodexまたはClaude Codeをリポジトリのルートで起動する。
例: 「JOB 02を使い、inputのGA4データを分析してください」と依頼する。
成果物は output/ に保存する。

Codexはルートの `AGENTS.md`、Claude Codeはルートの `CLAUDE.md` を読み、選択したJOBの手順へ進みます。

フルセットで使う場合

標準フローは次のとおりです。

計測監査 → GA4解析 ─┐
行動分析 ──────────┼→ 課題診断 → UX/UI改善 → レポート・効果検証
顧客・検索・競合 ──┘

各JOBは独立して利用できます。前段のJOBを使わない場合は、必要な情報を利用者が直接入力してください。

APIをPCから直接呼ぶ場合

GA4などのAPIをこのPCから直接呼ぶ構成にすると、ブラウザでは何も起きないのに PythonとgcloudだけがTLSの証明書エラーで止まることがあります。セキュリティソフトが HTTPSを検査しているPCで起きます。着手前に一度だけ切り分けてください。

python shared/scripts/tls_env.py

対処と、お客様が自走される場合の書き方は [shared/TLS_INSPECTION.md](shared/TLS_INSPECTION.md) にあります。

GA4をPCから直接取得する構成そのもの（認証・GASとの一致確認・つまずきどころ）は [shared/GA4_LOCAL_FETCH.md](shared/GA4_LOCAL_FETCH.md) にまとめています。 `gcloud` 内蔵のクライアントIDでは `analytics.readonly` が通らなくなっているため、 **自前のOAuthクライアントIDを1つ作る必要があります**。

Search Console も**公式APIがあり、同じ認証の仕組みで自動化できます** （スコープを1つ足すだけ）。管理画面の書き出しと1セルも違わないファイルを作るための