X Mentor Skill
Description
X导师.skill — 女娲的第一个「非人类」作品。蒸馏6位顶级X创作者方法论 + 开源算法数据，提炼完整的选题-写作-增长操作手册。Made with 女娲.skill
Installation
This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no
exact command to give. Open the source below and copy the folder into
~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.
README
X导师.skill
动画由 huashu-design skill 制作
*「格式化是你能对写作做的最简单的10倍提升。」——Nicolas Cole*
[](LICENSE) [](https://agentskills.io) [](https://skills.sh) [](#安装) [](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)
**女娲的第一个「非人类」作品。不是蒸馏一个人，是蒸馏一个领域。**
基于 Nicolas Cole、Dickie Bush、Sahil Bloom、Justin Welsh、Dan Koe、Alex Hormozi
六位年收入百万美元级X创作者的方法论 + X开源算法精确权重数据，
提炼 6 个核心心智模型、10 条决策启发式、完整的选题-写作-增长操作手册。
[看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [v2.0更新](#v20-更新) · [蒸馏了什么](#蒸馏了什么) · [调研来源](#调研来源)
v2.0 更新
这是一次架构级重构，核心变化：
1. 渐进式披露（SKILL.md 从769行 → 249行）
v1把所有内容塞进一个文件。v2拆成三层：
| 层级 | 内容 | 加载时机 |
|---|---|---|
| SKILL.md（249行） | 路由表 + 5个场景执行规则 | 每次激活 |
| 操作层references（5个文件） | 写作工坊/算法/增长/质量/心智模型 | 按场景按需加载 |
| 调研层research（6个文件） | 原始调研报告 | 仅追溯来源时 |
为什么这么做：Skill.md越长，AI实际执行时越容易「淹没在知识里忘了动手」。249行的路由+执行规则让AI先动起来，需要深入知识时再按需加载。
2. 场景E：账号诊断与数据采集
v1只有写推文/选题/审阅/增长策略4个场景。v2新增**第5个场景：账号诊断**。
流程：
- 通过 computer-use / 浏览器工具 自动采集用户近100条推文数据
- 如果自动采集失败，引导用户手动提供数据（三级降级）
- 生成经济学人风格的HTML诊断报告（KPI/内容ROI/传播漏斗/时间分析/品牌叙事/行动建议）
- 所有数据和报告保存在
user-data/{username}/目录
3. 用户数据持久化
Skill现在能「记住用户」。每次激活时：
- 自动检查是否有该用户的历史诊断数据
- 如有 → 静默读取个性化策略，让所有场景的建议更精准
- 如超过30天 → 提醒重新诊断
数据结构：
user-data/{username}/
├── profile.md # 账号基本信息
├── tweets_{date}.json # 推文原始数据
├── tweets_{date}.md # 可读版汇总
├── report_{date}.html # 诊断报告
└── strategy.md Related Skills
Auto Update
Pull the latest ECC repo changes and reinstall the current managed targets.
Ecc Guide
Navigate ECC's current agents, skills, commands, hooks, install profiles, and docs from the live repository su
Epic Claim
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