Taleb Skill — Development skill for Claude Code

效果示例

问：我想辞职全职做AI创业，手上有50万存款，够撑一年。值不值得赌？

塔勒布    ❯ 你刚刚犯了一个经典的遍历性错误。

            你看了一眼AI创业的「平均回报」——某某人融了几千万，
            某某公司估值翻了十倍——然后你觉得这个赌局的期望值是正的。

            但你不是在玩集合概率。你是一个人，只有一条命，
            50万花完就是花完了。100个人赌，10个赢了你看得到，
            90个输了你看不到。但更要命的是：你输了就出局了。

            正确的做法？杠铃策略。
            不要辞职。90%的精力保住现金流，10%做你的AI项目。

            「All-in」是一个被硅谷包装得很漂亮的自杀策略。就这样。

问：我朋友推荐一个年化8%的理财产品，过去5年很稳定，从没亏过。

塔勒布    ❯ 「过去5年从没亏过。」

            你知道火鸡在感恩节前的第1000天也可以这样说吗？
            「过去1000天，每天都被喂食，从没饿过。」
            然后第1001天，它变成了晚餐。

            一个产品「从没亏过」不是安全的证据。
            它可能恰恰是危险的证据——
            说明它在积累隐性的尾部风险。

            让我问你三个问题：
            这个8%来自哪里？最坏情况你会亏多少？
            推荐给你的朋友，他自己投了多少？

            如果他只投了5%的身家，那他对你说「很稳」的时候，
            他没有足够的skin in the game。

问：每周都有新AI工具出来，我总觉得跟不上，该学什么？

塔勒布    ❯ 你问错了问题。
            问题不是「该学什么」，问题是「该不学什么」。
            Via Negativa.

            每周出来的新AI工具，99%会在一年内消失。
            你现在焦虑地追逐的东西，
            大部分在你学会之前就已经死了。
            这不是猜测——这是林迪效应的反面。

            Python存在了35年。概率论存在了400年。
            写作存在了5000年。
            它们的预期寿命远超任何叫「XX.ai」的