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Huashu Weread

Name: Huashu Weread
Author: alchaincyf

Productivity community

SOURCE https://github.com/alchaincyf/huashu-weread

Description

微信读书高阶顾问 · 在官方 weread skill 之上加一层「读书顾问的工作流」· 书架+笔记交叉分析 · 4 个 workflow (advisor/path/alchemy/review) · Made by 花叔

Installation

This entry records only its repository, not the path inside it, so there is no exact command to give. Open the source below and copy the folder into ~/.claude/skills/, or the file into ~/.claude/agents/.

README

huashu-weread

*「不是查数据。是 AI 把你忘掉的那些时刻还给你。」*

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Agent-Agnostic](https://img.shields.io/badge/Agent-Agnostic-blueviolet)](https://skills.sh) [![Skills](https://img.shields.io/badge/skills.sh-Compatible-green)](https://skills.sh)

**微信读书高阶顾问 · 在官方 weread skill 之上加一层「读书顾问的工作流」**

微信读书前几天上了一个官方 AI skill（[weread.qq.com/r/weread-skills](https://weread.qq.com/r/weread-skills)），把书架、笔记、阅读统计、推荐 6 件事开放给 AI。能力很强，但它只是「自然语言包装的搜索接口」——你让它推荐书，它不会去看你已经读过什么，常把你笔记 68 条的书又当新书推回来给你。

本 skill 在官方 8 个 API 之上，加一层「**读书顾问的工作流**」。核心方法是「**书架 + 笔记交叉分析**」——书架揭示你「主动归类的兴趣」，笔记揭示你「真读过的书」。只看书架会漏信号，只看笔记会错过兴趣方向。

npx skills add alchaincyf/huashu-weread

跨 agent 通用——Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw、Hermes 都能装。

[看效果对比](#看效果对比) · [装上就能用](#装上就能用) · [4 个 workflow](#4-个-workflow) · [核心方法](#核心方法书架--笔记交叉)

看效果对比

同样一个问题：「**推荐下产品经理方向的书**」。

**裸 weread skill 答：14 本通识书单**

按入门到进阶分了 6 个梯队，推《俞军产品方法论》《幕后产品》《硅谷增长黑客实战笔记》……都是好书，但：

《俞军产品方法论》我做了 68 条笔记
《幕后产品》在我书架上躺着两年
《硅谷增长黑客》我做了 34 条笔记

它根本没看我的笔记和书架，只是一个用自然语言包装的搜索接口。把读过的书又当新书推回来。

**huashu-weread 答：5 本针对你的拼图建议**

推荐	理由（基于你的实际阅读数据）
《转型启示录》Marty Cagan	你读了俞军、苏杰这一脉中国 PM 经典，但完全没碰 Cagan
《设计心理学》诺曼	你方法论书一堆但 UX 根基缺
《AI Product Manager's Handbook》	你在做 AI 产品但 AI PM 书架空白
《重来》Jason Fried	你是独立开发者但读的 PM 书大多是大公司视角
《重来 3》	你之前加了《小而美》没读完，这本是同一谱系更系统

最后还给「如果只读一本：X」和「如果想真正再上一个台阶：Y+Z」两个明确建议。

差距：**裸 weread 给的是「合格的通识书单」，huashu-weread 给的是「针对你这个人的拼图建议」**。

装上就能用

**前置依赖**：必须先装官方 weread skill（[weread.qq.com/r/weread-skills](https://weread.qq.com/r/weread-skills)），按页面指引走两步配置（复制安装指令 + 登录拿 API Key），全程不超过 1 分钟。

装完官方后，再装本 skill：

npx skills add alchaincyf/huashu-weread

跑起来：

"推荐下一本读啥"               → 自动走 advisor
"想系统搞懂行为经济学"          → 自动走 path
"整理下我在《掌控习惯》里的笔记"  → 自动走 alchemy
"写一篇我今年的读书复盘"        → 自动走 review
"我现在在读哪本"               → 轻量直答，一句话给进度

模糊的需求也认：「不知道读啥」「有相