Merge Drafts — AI skill for Claude Code

merge-drafts

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项目简介

多稿合并技能 - 一个智能将多份草稿合并为高质量文章的 AI 技能。基于 OpenClaw 平台运行，遵循专业的写作规范和质量评估标准。

**优化历史**：本技能经过 `autoresearch-pro` 30 轮迭代优化，错误场景从 4 种扩展至 13 种，新增 10 条约束规则，工作流步骤全部打通。

核心功能

• 多格式支持：支持 txt, md, docx, pdf, URL, 飞书文档链接等多种输入格式（含优先级排序）
• 智能评估：从 5 个维度对每份稿件进行质量评估，支持评分等级计算（90-100优秀 / 70-89良好 / 50-69一般 / <50较差）
• 冲突检测：智能识别并标记稿件间的观点冲突，优先保留有权威来源的数据
• 融合合并：融合而非拼接，像一个人写的；保留各稿亮点，严格禁止直接删除
• 智能润色：消除拼接痕迹，统一风格，确保逻辑连贯；最小必要润色边界明确
• 多格式输出：支持 Markdown、HTML、PDF、飞书文档格式输出

使用场景

• 多人协作的文章整合
• 多版本文档的合并整理
• 多来源素材的融合写作
• 会议纪要的多角度整合

安装方法

# 使用 OpenClaw CLI 安装
openclaw skill install merge-drafts

# 或通过 ClawHub 安装
clawhub install merge-drafts

# 或手动克隆
git clone https://github.com/0xcjl/merge-drafts.git ~/.openclaw/skills/merge-drafts

使用示例

用户：把这3篇关于AI Agent的稿子合并成一篇
AI：[稿1.md, 稿2.md, 稿3.md] → 合并 → 输出合并报告+文章

工作流程（步骤七闭环）

输入解析 → 独立评估 → 冲突检测 → 选择基础稿 → 融合合并 → 智能润色 → 输出

1. 输入解析 - 识别格式，统一转为 Markdown，支持飞书文档
2. 独立评估 - 5维度打分，提取核心论点和亮点，评分结果决定后续步骤
3. 冲突检测 - 找出矛盾观点/数据，优先保留有引用来源的，无法判断时呈现用户选择
4. 选择基础稿 - 评分最高者为基础（评分最高 > 结构最清晰 > 信息最完整 > 表达最好）
5. 融合合并 - 提取各稿优点，融合到基础稿；禁止直接拼接，禁止自行删除亮点
6. 智能润色 - 消除拼接痕迹，统一风格；最小必要润色：仅修正语法/错别字/过渡，禁止重写表达
7. 输出 - 输出合并报告（必须）和最终文章

写作风格原则

融合时遵循以下原则：

• 语气一致：以基础稿为准，通过过渡句调节全文基调
• 保留独特表达：有生命力的词句或精准术语应保留，而非统一成平淡表达
• 术语统一：同一概念不同表述时，优先保留基础稿用语，其余作脚注
• 行文节奏：避免堆砌短句，注意段落内部的长短句搭配

质量评估标准

维度	权重	说明
结构清晰度	20%	段落组织、逻辑 flow
信息完整度	25%	覆盖主题程度
表达质量	20%	语法、流畅度
独特亮点	15%	独特视角/数据/案例
主题契合度	20%	与最终目标匹配度

**评分等级：** 90-100优秀 / 70-89良好 / 50-69一般 / <50较差

约束规则（10条）

#	规则
1	必须在融合前完成冲突检测
2	必须以评分最高稿为基础稿
3	禁止直接拼接，必须进行语义融合
4	禁止未告知用户丢弃任何稿件全部内容
5	必须输出合并报告
6	必须说明各稿贡献
7	禁止修改原文，只能最小必要润色
8	必须按质量评估标准权重计算评分
9	必须对所有稿件采用统一的评分标准
10	禁止仅凭主观偏好提升某稿评分